吳恩達深度學習編程作業彙總

以下列表爲吳恩達的深度學習課程所對應的編程作業列表，都直接指向了github的連接地址；這些作業也是我在網上購買，可能與官方的內容有所出入；同時由於有的訓練集和測試集以及預訓練好的參數過大，不便上傳，所以直接clone項目是無法運行的。如果是隻看代碼，完全可以滿足使用的要求；需要完成版的可以留下郵箱，我單獨發送給你。

• 第一部分-第二週
  1.assignment2_1.ipynb --> Python Basics with Numpy
  2.assignment2_2.ipynb --> Logistic Regression with a Neural Network mindset
• 第一部分-第三週
  1.assignment3.ipynb --> Planar data classification with one hidden layer
• 第一部分-第四周
  1.assignment4_1.ipynb --> Building your Deep Neural Network: Step by Step
  2.assignment4_2.ipynb --> Deep Neural Network for Image Classification: Application
• 第二部分-第一週
  1.Initialization.ipynb
  2.Regularization.ipynb
  3.Gradient+Checking.ipynb
• 第二部分-第二週
  1.Optimization+methods.ipynb
• 第二部分-第三週
  1.tensorflow demo.ipynb
  2.Tensorflow+Tutorial.ipynb
• 第三部分-第一週
  1.Convolution model-Application-v1.ipynb
  2.Convolution model-Step by Step-v2.ipynb
• 第三部分-第二週
  -KerasTutorial
  1.Keras-Tutorial-Happy House v2.ipynb
  -ResNets
  1.Residual Networks-v2.ipynb
• 第三部分-第三週
  -Car detection for Autonomous Driving
  1.Autonomous driving application-Car detection-v1.ipynb(這個加載預訓練的YOLO模型那裏我沒跑通，一跑就程序奔潰了！！可能是電腦的問題？)
• 第三部分-第四周
  -Face Recognition
  1.Face Recognition for the Happy House-v3.ipynb
  -Neural Style Transfer
  1.Art Generation with Neural Style Transfer-v2.ipynb
• 第四部分-第一週
  -Building a Recurrent Neural Network -Step by Step
  1.Building a Recurrent Neural Network-Step by Step-v3.ipynb
  -Dinosaur lsland --Character -level language model
  1.Dinosaurus Island–Character-level language model-(final)-learners.ipynb
  -Jazz improvisation with LSTM
  1.Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network-v2.ipynb
• 第四部分-第二週
  -Emojify
  1.Emojify-learners.ipynb
  -Word Vector Representation
  1.Operations on word vectors-v2.ipynb
• 第四部分-第三週
  -Neural Machine Translation with Attention
  1.Neural machine translation with attention-v3.ipynb
  -Trigger word detection
  1.Trigger word detection-v1.ipynb