（一）直接插入排序
算法簡潔，但是隻有當待排元素n比較少的時候效率才高所需空間：一個當前元素的哨兵array[0]即可
所需時間：主要與所需關鍵字的比較次數及移動的次數有關
最壞的情況——逆序：總的比較次數爲n(n-1)/2，記錄的移動次數也爲n(n-1)/2
最好的情況——正序：比較次數爲n-1，記錄移動次數爲0
由此可以推斷出插入排序算法的平均時間爲O(n^2)，最壞的情況爲O(n^2),輔助存儲爲O(1)，算法優化：減少比較和移動的次數
穩定性：穩定的，插入排序本就是在一個有序的序列裏插入一個新的元素，當遇到兩個或多個一樣的元素時，自然是一律放到相同元素的最後面，所以這是穩定的
（二）希爾排序
也屬於插入排序類，又稱減小增量排序
基本思想：將序列由某一個變化的增量分爲若干子序列，再對這些子序列進行直接插入排序，等到整個序列基本有序的時候，再對整體進行一次直接插入排序
出發點：直接插入排序在n值較小以及在序列大致有序的時候效率很高
穩定性：我們知道一次插入排序是穩定的，不會改變相同元素的相對順序，但在不同的插入排序過程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移動，最後其穩定性就會被打亂，所以shell排序是不穩定的。
希爾排序的時間會比直接插入排序少，但是少多少依賴於增量序列的函數，無法討論
（三）冒泡排序
最壞情況——逆序：需要進行n(n-1)/2次比較，n-1次排序，n(n-1)/2次記錄的移動
最好情況——正序：需要進行n-1次比較，0次排序，0次移動
穩定性:冒泡排序交換的是兩個相鄰元素，如果兩個元素相等，我們是不會交換兩個元素的位置的，所以這個排序是穩定的
（四）快速排序
平均時間：O(nlogn)，在平均時間性能上來說屬於最佳的排序算法
最壞情況——逆序：O(n^2)
輔助存儲：O(logn)
快排所需時間爲：一次對整體記錄進行劃分的時間 + 對前k-1個記錄進行快排的時間 + 對後n-k個記錄進行快排的時間，當然，一次對整體進行劃分的時間和n值成正比的
穩定性：快排有兩個指針low、high和一個key，key一般爲第一個元素，也就是樞軸，j往前走，當j的內容小於key的時候，i就往後走，當i的內容大於key的時候，i和j的內容就互換，當i>j的時候，i和key互換內容，這是一趟排序，這時候很容易把穩定性打亂的
（五）堆排序
堆排序適用於n值較大的文件，但對於n值較小的還是選擇希爾排序之類吧
最壞情況和平均時間是一樣的：O(nlogn)
輔助空間：O(1)即：一個記錄大小共交換的空間
性能分析：1、堆排序是基於完全二叉樹的，對於深度爲k的堆，至多2^k-1個記錄，我們從最後一個非終端結點2^(k-1)的記錄開始篩選並建立一個大頂堆，此時與關鍵字的比較次數至多爲2(k-1)次；2、在建立堆的時候，由第i層記錄至多2^(i-1)次，以它們爲根的記錄深度爲h-i-1，那麼調用n/2次篩選算法的時候，與關鍵字比較的次數至多爲4n次；再看，n記錄的完全二叉樹深度爲log2n+1，那麼建立新堆調用n-1次篩選算法，總共的比較次數不超過2n(log2n)，也就是O(nlog2n)
穩定性：目前只知道這是不穩定的。。。。。有木有大牛能解釋清楚
（六）歸併排序
性能分析：一次歸併排序會調用n/2h次歸併兩個相鄰有序序列的算法，得到一個長度爲2h的有序序列，整個算法會進行log2n次
時間：O(nlogn)，最壞情況亦如此
輔助空間：歸併排序需要的空間的比較多，因爲需要存儲一個經過歸併的序列，它所需要的空間爲O(n)
穩定性：歸併排序把序列分爲若干含有1個或2個元素的序列，1個元素的序列默認爲有序，2個元素的可以直接排序，同樣，我們是不會去交換兩個相等元素的值的，這樣將第一次歸併的序列看爲新的子序列，重複歸併直到有序，這期間都是穩定的
（七）基數排序
基本思想：基數排序與前幾種排序均不同，它是將關鍵字分解成若干個原子關鍵字，通過對原子關鍵字的排序來實現對關鍵字的排序，例如3位數的排序可以分爲個位數的排序、十位數的排序、百位數的排序
（採用鏈式存儲結構來實現吧，需要用到隊列）
性能分析：對n個數進行一次未被排序的最低位數的收集時，先對其進行一次分配，時間複雜度爲O(n)，然後對其收集，其時間複雜度爲O(rd)（已知關鍵字所含原子關鍵字的取值範圍爲0～d，rd爲原子關鍵字的取值範圍），即一次分配收集的時間複雜度爲O(d(n+rd))，整個排序的收集分配次數依據數值而定，三位數的就需要3次
輔助空間：O(2rd)即：2rd個隊列
所需時間：平均時間和最壞情況的時間一致：O(d(n+rd))，也爲O(d*n)
穩定性：基數排序從低位開始分配、收集，一直到最高位排序完成，是分配和收集的時候是不可能調整兩個相同元素的位置的，是穩定的
（八）綜合分析
1、就平均時間而言，快排最爲優秀，但在最壞情況下不是最好的
2、在n值較大的時候，使用堆排序和歸併排序較爲有效，這其中以歸併排序時間最少，但是需要更多的空間
3、n值較大且關鍵字較小時，基數排序較適合，空間也只需要多加幾個隊列指針即可；而且基數排序是穩定性最強的，快排、堆排序、希爾排序都不穩定
4、從數據存儲結構來看，若排序中記錄未大量移動，可採用順序存儲結構，若記錄大量移動，則可採用靜態鏈表實現（表插入排序、鏈式基數排序）
（源代碼在代碼分享中。。。）