引言
我們知道在Java中有float和double類型，它們的主要設計目標是爲了科學計算和工程計算。然而，它們沒有提供完全精確的結果【因爲其有限的有效位數】，所以不應該被用於要求精確結果的場合。但是，商業計算往往要求更加精確的結果，這時候BigDecimal的重要性就不言而喻了！
BigDecimal簡介
BigDecimal 由任意精度的整數非標度值和32位的整數組成。BigDecimal所創建的是對象，我們不能使用傳統的+、-、*、/等算術運算符直接對其對象進行數學運算，而必須調用其相對應的方法。方法中的參數也必須是BigDecimal的對象。
BigDecimal一共有4個構造方法：
BigDecimal(int) 創建一個具有參數所指定整數值的對象。
BigDecimal(double) 創建一個具有參數所指定雙精度值的對象。
BigDecimal(long) 創建一個具有參數所指定長整數值的對象。
BigDecimal(String) 創建一個具有參數所指定以字符串表示的數值的對象。
BigDecimal 的運算方式，不支持 + - * / 這類的運算，它有自己的運算方法：
BigDecimal add(BigDecimal augend) 加法運算。
BigDecimal subtract(BigDecimal subtrahend) 減法運算。
BigDecimal multiply(BigDecimal multiplicand) 乘法運算。
BigDecimal divide(BigDecimal divisor) 除法運算。
示例代碼
構造函數（主要測試參數類型爲double和String的兩個常用構造函數）
BigDecimal aDouble =new BigDecimal(1.22);
System.out.println("構造函數接受了一個double類型的值，結果是: " + aDouble);
BigDecimal aString = new BigDecimal(“1.22”);
System.out.println("構造函數接受了一個String類型的值，結果是: " + aString);
你認爲輸出結果會是什麼呢？輸出結果如下：
構造函數接受了一個double類型的值，結果是
1.2199999999999999733546474089962430298328399658203125
構造函數接受了一個String類型的值，結果是: 1.22
在JDK中關於BigDecimal的描述
1、參數類型爲double的構造方法的結果有一定的不可預知性。有人可能認爲在Java中寫入newBigDecimal(0.1)所創建的BigDecimal正好等於 0.1（非標度值 1，其標度爲 1），但它實際上等於0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。這是因爲0.1無法準確地表示爲 double（或者說對於該情況，不能表示爲任何有限長度的二進制小數）。所以，傳入到構造方法的值不會正好等於 0.1（雖然表面上等於該值）。
2、另一方面，String構造方法是完全可預知的：寫入newBigDecimal(“0.1”)將創建一個 BigDecimal，它正好等於預期的0.1。因此，比較而言，通常建議優先使用String構造方法。
3、當double必須用作BigDecimal的源時，請注意，此構造方法提供了一個準確轉換；它不提供與以下操作相同的結果：先使用**Double.toString(double)**方法，然後使用
BigDecimal (String)構造方法，將double轉換爲String。如果要獲取該結果，請使用static valueOf(double)方法。
加法操作
BigDecimal a = new BigDecimal(“1.22”);
System.out.println("構造函數接受了一個String類型的值，結果是: " + a);
BigDecimal b = new BigDecimal(“2.22”);
a.add(b);
System.out.println("此時a的值是 : " + a);
我們很容易會認爲會輸出：
構造函數接受了一個String類型的值，結果是 : 1.22
此時a的值是 : 3.44
但實際上a調用方法後的值是 : 1.22
總結
(1)商業計算一般會使用BigDecimal，因爲涉及到金額、數據，所以必須有超高精度要求。
(2)儘量使用參數類型爲String的構造函數。
(3)BigDecimal都是不可變的，在進行每一步運算時，都會產生一個新的對象，所以在做加減乘除運算時千萬要保存操作後的值。
(4)我們往往容易忽略JDK底層的一些實現細節，導致出現錯誤，需要多加註意。
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