mysql group by。 distinct

 

 

表名：testusers，字段記錄如圖，以前create的直接拿來用，將就一下。（懶即生產力）

 

一）作用：GROUP BY 語句根據一個或多個列對結果集進行分組。會把值相同放到一個組中，最終查詢出的結果只會顯示組中一條記錄。（字母不好理解沒關係，看下面的例子秒懂）

二）example:
1）基本用法：
根據 sex 字段分組，查詢用戶名、年齡、電話、性別。
這就分組成功了！男的一組 女的一組，還有一組那啥，咳咳，搞不清楚的，但是都只顯示了組中一條記錄，我們的效果不夠明顯，接着看下面的例子。）

SELECT `username`,`age`,`tel`,`sex` FROM testusers GROUP BY `sex`;

2）GROUP BY 語句中的GROUP_CONCAT()函數

根據sex 字段進行分組並查看username字段和age字段的詳細信息。（這下對基本用法就很好理解了。因爲他默認只顯示了組中一條記錄，如果想看組內所以的用戶信息，就需要用到GROUP_CONCAT()函數。接着往下↓）

SELECT GROUP_CONCAT(username),GROUP_CONCAT(age),sex FROM testusers GROUP BY sex

3）COUNT()函數：統計記錄總數

根據sex 字段分組，查詢性別和用戶名，年齡的詳細信息並統計各組用戶數量。
（查出來記錄以後自己數？太萌了吧？利用COUNT()函數統計記錄總數。當然細心的兄dei已經發現問題了，爲什麼只有三個男的，COUNT()函數統計出來四個？[難道有兩根?!] ，咳咳，是因爲在COUNT()函數中，寫COUNT(*)會統計我們表中的NULL值，如果不想統計NULL值，請寫COUNT(字段名)。看我們上面的表中，最後一條記錄的username是NULL,所以只有三個男的卻統計出四根diao.呸，統計出四個男生。PS:代碼段中AS xxx=取別名）

SELECT COUNT(*) AS totalUsers, GROUP_CONCAT(username) AS userDetail ,GROUP_CONCAT(age) AS userAge,sex FROM testusers GROUP BY sex;

4）加WHERE條件

 

在年齡大於等於18的範圍內，根據sex分組，查詢性別和用戶名、年齡的詳細信息並統計各組用戶數量（就是在上條基礎上加了WHERE條件，”未滿18歲，禁止觀看！”）

 

5）聚合函數[‘SUM()求和函數’,’MAX()函數：求最大值’,’MIN()函數：求最小值’,’AVG()函數：求平均值’]。一個例子整合運用（計算每組用戶薪水的各項值）。

SELECT COUNT(*) AS totalUsers,GROUP_CONCAT(username) AS userDetail,sex,SUM(salary) AS sum_salary,MAX(salary) AS max_salary,MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) AS min_salary,AVG(salary) AS avg_salary FROM testusers GROUP BY sex;
 

 

6）：HAVING 子句：對分組結果進行二次篩選

 

根據性別分組，查詢性別和用戶名，年齡的詳細信息並統計各組用戶總數，得出結果後進行二次篩選出用戶總數在5人及以上的組。相當於WHERE是一次篩選，HAVING是在二/再次篩選.

 SELECT COUNT(*) AS totalUsers,GROUP_CONCAT(age) AS userAge,GROUP_CONCAT(username) AS userDetail,sex FROM testusers GROUP BY sex HAVING totalUsers>=5;

7）WITH ROLLUP子句：

 

可以實現在分組統計數據基礎上再進行相同的統計（SUM,AVG,COUNT…）。
也就是說，當我們進行分組操作以後，又想再看總的信息，或者還有其他類似操作，普通GROUP BY語句是不能實現的，就需要用到有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY語句
再膚淺一點，就是會在記錄末尾添加一條記錄，是上面所有記錄的總和。

SELECT coalesce(sex,"總數"),COUNT(*) AS totalUsers,GROUP_CONCAT(age) AS userAge,GROUP_CONCAT(username) AS userDetail FROM testusers GROUP BY sex WITH ROLLUP;

 

group by 多個字段：

思考一個問題，GROUP BY X意思是將所有具有相同X字段值的記錄放到一個分組裏，即是以X字段進行分組；那麼GROUP BY X, Y呢，同理，此意思是將所有具有 相同X和Y字段值的記錄放到一個分組裏，換言之，是以X和Y字段進行分組。
group by一般是和聚合函數在一起使用，例如count、sum、avg等，使用group by的兩個要素：

（1）出現在select後面的字段，要麼是聚合函數中的，要麼是group by中的。例如：

    SELECT Subject, Semester, Count(*)FROM Subject_SelectionGROUP BY Subject, Semester;

（2）要篩選結果，可以先使用where，再用group by 或者先用group by 再用having。參照如下sql語句執行順序，

    
（1）創建數據表
create table wangyao_test01 (
a varchar(20),
b varchar(20),
c varchar(20) )
（2）插入數據
insert into wangyao_test01 values(1,'a','甲');
insert into wangyao_test01 values(1,'a','甲');
insert into wangyao_test01 values(1,'a','甲');
insert into wangyao_test01 values(1,'a','甲');
insert into wangyao_test01 values(1,'a','乙');
insert into wangyao_test01 values(1,'b','乙');
insert into wangyao_test01 values(1,'b','乙');
insert into wangyao_test01 values(1,'b','乙');
    

按照b列進行分組，計算a的數量，顯示count(a)和b

根據c列進行分組，計算a的數量，顯示count(a)和c select count(a),c

根據b，c兩列進行分組， select count(a),b,c from wangyao_test01 group by b,c

根據c，b的順序進行分組 select count(a),b,c from wangyao_test01 group by c,b desc

 

1. 如果GROUP BY 的列沒有索引,產生臨時表.

　　2. 如果GROUP BY時,SELECT的列不止GROUP BY列一個,並且GROUP BY的列不是主鍵 ,產生臨時表.

　　3. 如果GROUP BY的列有索引,ORDER BY的列沒索引.產生臨時表.

　　4. 如果GROUP BY的列和ORDER BY的列不一樣,即使都有索引也會產生臨時表.

　　5. 如果GROUP BY或ORDER BY的列不是來自JOIN語句第一個表.會產生臨時表.

　　6. 如果DISTINCT 和 ORDER BY的列沒有索引,產生臨時表.

 

 

Distinct

 

基本使用

distinct一般是用來去除查詢結果中的重複記錄的，而且這個語句在select、insert、delete和update中只可以在select中使用，具體的語法如下：

select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];

• 1

這裏的expressions可以是多個字段。本文的所有操作都是針對如下示例表的：

CREATE TABLE `NewTable` (
    `id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `name`  varchar(30) NULL DEFAULT NULL ,
    `country`  varchar(50) NULL DEFAULT NULL ,
    `province`  varchar(30) NULL DEFAULT NULL ,
    `city`  varchar(30) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB
;

1.1 只對一列操作

這種操作是最常見和簡單的，如下：

select distinct country from person

• 1

結果如下： 

1.2 對多列進行操作

select distinct country, province from person

• 1

結果如下： 

從上例中可以發現，當distinct應用到多個字段的時候，其應用的範圍是其後面的所有字段，而不只是緊挨着它的一個字段，而且distinct只能放到所有字段的前面，如下語句是錯誤的：

SELECT country, distinct province from person; // 該語句是錯誤的

• 1

拋出錯誤如下：

[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘DISTINCT province from person’ at line 1

1.3 針對NULL的處理

從1.1和1.2中都可以看出，distinct對NULL是不進行過濾的，即返回的結果中是包含NULL值的。

1.4 與ALL不能同時使用

默認情況下，查詢時返回所有的結果，此時使用的就是all語句，這是與distinct相對應的，如下：

select all country, province from person

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結果如下： 

1.5 與distinctrow同義

select distinctrow expression[,expression...] from tables [where conditions];

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這個語句與distinct的作用是相同的。

1.6 對*的處理

*代表整列，使用distinct對*操作

sql 
select DISTINCT * from person 

相當於

select DISTINCT id, `name`, country, province, city from person;