ggplot數據可視化

R語言作圖，包ggplot2

各種圖

就是喜歡這個顏色，你打我啊~

R語言，畫圖，處理數據太方便了。

1. 首先你要載入包、數據

library(ggplot2)
data("diamonds")

2. 查看錶的內容head(diamonds)
   
   簡單介紹一下表的字段：cut：切割工藝、clarity：淨度、carat：克拉 ……
3. 接下來通過統計圖解釋一下表裏的內容：

• 直方圖：橫座標是carat，縱座標是carat值的計數分佈

ggplot(data = diamonds) + geom_histogram(aes(x = carat))

多維的直方圖

• 密度曲線圖，橫軸是carat，縱軸是carat的值分佈密度

ggplot(diamonds,aes(x=price,fill=clarity))+geom_density()

• 散點圖，橫軸是carat，縱軸是價格，鑽石的顏色用顏色表示出來（三個字段的維度展示）

ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price)) + geom_point(aes(color = color))

因爲顏色疊加在一起不好看，所以將散點圖分層，依據顏色分層。（三個字段的維度展示）

ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price)) +geom_point(aes(color = color)) 
+ facet_wrap(~color)

還可以選擇橫向分層和縱向分層，橫向選擇cut切割工藝，縱向選擇clarity淨度，變成五維字段的分層。（但是各種顏色疊加在一起了）

ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price)) +geom_point(aes(color = color)) 
+ facet_grid(cut ~ clarity)

• 箱線圖，查看字段的值的分佈，可以看到字段的值的異常值

ggplot(diamonds, aes(y = carat, x = 1)) + geom_boxplot()

二維的箱線圖，橫軸選擇carat，縱軸選擇cut。可以看到carat在不用cut維度下的值的分佈情況，找到異常值

ggplot(diamonds, aes(y = carat, x = cut)) + geom_boxplot()

• 和箱線圖類似的小提琴圖，可以看到值的分佈密度

ggplot(diamonds, aes(y = carat, x = cut)) + geom_violin()