支持向量機SVM(Support Vector Machine）作爲一種可訓練的機器學習方法可以實現模式分類和非線性迴歸，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展開說明。 在matlab中調用LIBSVM工具箱可以方便的使用LIBSVM
1.Matlab的數據形式 上一講所講到的各種數據類型，在MATLAB中均以矩陣的形式存在，矩陣是MATLAB最基本的數據對象。這一講從MATLAB中矩陣的建立和矩陣的一般操作來講解MATLAB中矩陣的應用。掌握矩陣在MATLAB中的使
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1.特殊矩陣的建立 單位矩陣 隨機矩陣 rand產生從0到1之間均勻分佈的隨機矩陣，randn產生均值爲0，方差爲1的標準正態分佈的隨機矩陣 產生10行1列 0到1之間的隨機向量 產生1行10列服從正態分佈的隨機向量
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基於Simulink的辨識 Simulink自帶Parameter Estimation功能。可以對Simulink模型中的參數進行估計。MATLAB的Parameter Estimation官方說明中有一個電池參辨識的例子（見[Simu
