在剛接觸數據建模的時候，我對這兩個概念也不是熟悉，只知道數據倉庫中有olap類型的表，適合數據分析人員進行數據的上卷下鑽（根據一定的維度屬性進行數據統計）而一般的事務數據庫的表類型是oltp，主要用於事務處理，後面慢慢了解之後才知道olap和oltp的區別。
oltp是On-Line Transaction Processing：聯機事務處理，olap是On-Line Analytical Processing：聯機分析處理。
那麼olap和oltp的主要區別有：
1.oltp面向的是傳統的關係型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，記錄即時的增、刪、改、查，而olap的應用場景則是數據倉庫的大數據量的查詢統計，偏向於提供統計結果，用於分析決策。
2.處理數據的時效性也不一致，oltp一般時效性更強，一般來數據便進行處理，而olap一般是天級運行，t+1類型的應用。
3.oltp是面向應用、事務設計的結構，而olap主要面向主題設計的結構。一般來說oltp的吞吐量沒有olap大，oltp一般爲幾十條，olap可達百萬級別。
4.oltp的語句簡單，主要是少量記錄查詢和單個的DML操作，olap動不動就成百上千行，大規模的查詢和批量DML操作。
5.設計理念不一樣，oltp主要是應用範式建模，而olap一般用的維度建模中的星型模型或者雪花模型。