百度搜索大數據，就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞，在頭條上也是如此，只增不降。
這說明什麼呢？說明它很重要，有很多人關注，雖然熱度不及某當紅小鮮肉....
數據分析或者大數據的熱度開始起來，都要從2015年阿里提出數據中臺說起，這一年，也是爲後面的很多年奠定了基礎。我認識阿里的一位數據總監，也經常和他互相交流，所以這篇文章就算是總結出來的心得體會吧。
大數據的到來提升了數據的高度，企業第一次有條件在深層次獲得並使用全面的數據。數據的大規模應用正改變着企業的運營管理方式，加之市場的快速變化，企業也越來越認識到數據分析應用的重要性。
就傳統企業而言，數據分析來源一般是這樣的：
那麼如何在企業中做好數據分析呢？
見過太多打着「數據分析」名頭的爲分析而分析的數據分析報告和數據分析師。
在分析前，希望先想清楚以下幾個問題：
1.你爲什麼數據分析？分析的對象是什麼？（這個問題答好，你已經比80%號稱數據分析的人做得好了）
2.你的數據源是什麼？數據是怎樣獲取的？是否準確？（傳統行業中這點很重要）
3.如何搞定數據分析背後的“人”
一、爲什麼要數據分析？
其實，現在不會再有人再問這樣的問題了，因爲大數據時代下，每個人都知道數據分析的重要性！數據分析在企業經營或個人生活中都很有用處，關鍵在於我們如何使用它。數據分析不僅是某一條公式或者一串代碼，它真正的魅力在於系統地、客觀地、有邏輯地思考，用這種思考方式去代替零散、臆斷、盲目，這纔是它最大的價值。
當我們在工作中接到一項任務時，首先主觀意識第一反應“我想不想做這個事？如果我做了會產生什麼影響？”決定做了之後，又要開始思考“我能不能幹這個事？做這個事需要什麼條件？到底應該如何做這件事？”
這些心理建設和意願、能動性、創造力有關，是做一件事的基礎。
二、數據源
實際上在大多數企業裏，所謂的數據是一大堆放在電腦文件夾中的Word 和Excel文件，分佈在不同系統中的封閉的數據庫文件。這種情況下如同沒有數據，你分析這些文件夾，不如重新發起填報一次。
源頭規範數據收集在傳統行業裏是重中之重，佔全部分析時間的90%，傳統行業只需拿出你1%的分析技能就能秒殺同行，差別不在於分析，而在於你能否搞定那源頭的90%。
傳統企業中的數據源，非常非常凌亂，各種人員的數據水平也參差不齊，巧婦難爲無米之炊，每一個數據分析師都離不開一個高效採集的數據渠道。如果採集的數據質量比較高，同時能夠比較全面的包含企業的運營情況，那麼對於數據分析來說會更容易。
同時，由於數據整理環節（清洗、歸併等）通常比較耗費時間，如果做好數據採集工作，那麼在數據整理環節會節省大量的時間。
更重要的是，如果不能確保環節數據被全部採集到以及數據的準確率，那後續的數據整理以及分析將毫無意義。
三、怎麼搞定數據分析背後的“人”
這裏要搞定四類人。
（1）搞定公司的管理層
很多老派的高層是不願意改變自己的思維和處事方式的，一方面，需要給他時間和空間去適應這一改變，很多事情不易操之過急。在接下來的時間裏，不斷的給他灌輸數據的重要性和外部的成功案例；同時，也要鼓勵和引導他進行一些簡單的數據分析，減少他的抗拒和不適，幫助他建立信心。
（2）搞定你的競爭對手
這裏的競爭對手一般是指難以溝通的同事，先好好溝通，如果實在難以溝通，只能絕地反擊。
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（3）搞定你的團隊
一個好漢三個幫，這句話是至理名言。一個人再能幹，沒有好的團隊給你支撐，你能取得的成績是非常有限的。
搞定團隊分兩種東西：理想和麪包。
前者是他們願意爲你一直推進，並且爲了一個共同目標而奮鬥的動力；後者是通過付出努力，他們得到的獎勵，作爲直屬領導，你應該爲你的團隊成員去爭取這些。
（4）搞定你的“外圍”
前面的人羣都是我的直接關係人，他們對我的影響較大，需要專門列出。但同時還有這樣的一羣人：他們與我的關係並非那麼緊密，但他們羣體龐大，卻又非常分散。對於這羣人我該如何對待呢？
謙遜是每個中國人都喜歡的品格，面帶微笑，說話客氣點人是大家都喜歡的。當每個人都對你有好感時，人羣的共識就將形成，這種共識到來的是一種輿論，非常正面的輿論。這種輿論將降低你成功的門檻，也會成爲你最大的保障。
企業數據分析案例
（1）向醫療機構提供趁手的工具
醫院的數據現在還處在不斷完善的階段，也就是經常會出現底層數據結構的變化，而監管數據的要求也在不斷增多，這意味着，必須要要一個能夠不斷適應數據變化且能夠快速開發報表的工具，帆軟在這一領域早已深耕十三年，現在開發出了成熟的報表產品FineReport v10.0，在醫療領域的應用深得醫院好評。
醫院現有的HIS、LIS、PEIS等業務系統、OA、HR、財務等行政系統再加上物資管理系統導致數據上報系統繁多、數據分散，直接導致的結果就是數據質量差，帆軟支持一個平臺連接多類數據源及多個數據系統，支持跨數據庫數據表取數。
醫院信息部門不需要再花大量時間應對業務科室和上級部門的取數需求，不需要每次重複的從不同系統中調取數據，帆軟數據平臺通過簡單的拖拉拽操作，十分鐘即可彙總數據，做出各種複雜報表，讓信息人員將更多精力投入到更有價值的工作中。
所有的數據可以通過權限控制和分級授權進行分配，各部門可根據自己的需求進行取數並進行自主展示分析和查詢，同時保障了數據安全。
帆軟除了PC端應用外，特意推出了移動端及大屏數據可視化功能，輔助各個部門及各種場景下的決策支持。移動端支持數據錄入、數據查詢、掃碼輸入等功能，方便快捷地將數據錄入到系統中，同時支持與現有移動應用、企業微信、釘釘集成，隨時隨地查看數據。
（2）爲醫院提供數據團隊的培養
帆軟數據運營官計劃和數據項目團隊，不但爲醫院提供專業的數據思維的培訓，還可以向醫院輸出合適的數據人才。
帆軟的數據運營官計劃旨在幫助機構成員做數據層面的思維認知升級、數據能力升級和實踐能力升級。課程包含從理解數據分析到自己實踐數據分析，幫助業務人員轉型業務數據分析師，幫助信息人員轉型數據工程師，讓醫院不懂信息化的科室人員也能用數據語言交流，讓不懂業務的信息化人員通過數據更加理解醫院的業務。
像雲南省新昆華醫院，在經過3個月的數據項目實戰培養後，信息人員已經能夠自主開發出數據應用，爲醫院決策層、業務科室、職能部門進行全方位的數據服務。
（3）幫助醫院培養核心的數據文化
帆軟的理念是“數據成爲生產力”，從16年與佛山中醫院合作開始，就不斷把這一理念貫穿在服務醫院過程中。佛山中醫院在數據發展中形成了自身的數據理念：數據互聯，通過不斷調研發掘出了各式各樣的醫院數據場景，如掛號大屏、護理大屏、病區大屏、工單系統等等。
減負政策目前還沒有社會影響的及時反饋，但其深遠影響在三年之後將會逐漸顯現，只要堅持這一政策，必然會引導形成一個龐大的醫療數據體系，帶動整個醫療體系的發展和前進。
總結
爲了分析而分析，爲了數據而數據。有的爲數據吶喊，數據決定一切；有的爲經驗吶喊，經驗主宰一切。即使再大的公司，可能積累的大部分數據都是辣雞；即使再小的企業，幾百條的數據也能力挽狂瀾。
到頭來的關鍵還是能不能理解數據分析的精髓~