原创 數據可視化工具與探索分析過程

大數據時代,數據的採集、分析、利用都進入了高速發展的階段。數據可視化技術的嵌入,更是將數據使用的範圍大幅度的提升,在企業的日常經營中,數據可視化的應用範圍越來越廣泛,所帶來的影響也越來越大。數據可視化的背後,是可視化工具的合理利用。才造就

原创 國內外商業智能知名廠商簡介

數據發展的今天,各個行業都受到了大數據的影響。對於企業而言,更是如此,合理利用大數據帶來的便利,將更有利於企業的發展,這時,選擇一款合適的BI工具是非常關鍵的,一款合適的BI工具不僅能幫助公司預測用戶行爲,避免一些盲目的商業行爲或是錯誤的

原创 如何將圖表與大屏100%完美結合?數據可視化4大祕訣

近年來,數據可視化大屏的出現,更是掀起一番浪潮,比如天貓每年的雙十一銷售大屏。數據指標那麼多,領導全部都要看,到底應該怎麼製作數據可視化大屏?小編今天帶來幾個實例模板,展示如何提升大屏整體觀感。想要大屏有風度,心中牢記四要素:排版佈局、配

原创 大數據與商業智能

大數據近幾年的發展,打破了人們對於傳統的認知,數據時代下的商業智能,更是將企業的發展推向了快車道,大數據對於商業智能的發展,起到了奠基的作用,商業智能對於大數據而言,是將大數據推向了更高的舞臺,相輔相成,共同作用。什麼是大數據,什麼是商業

原创 阿里數據總監教你數據分析:做好這三點,企業數據分析手到擒來

百度搜索大數據,就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞,在頭條上也是如此,只增不降。 這說明什麼呢?說明它很重要,有很多人關注,雖然熱度不及某當紅小鮮肉.... 數據分析或者大數據的熱度開始起來,都要從2015年阿里提出數據中臺說

原创 商業智能中數據挖掘的應用

商業智能的發展,順應了大數據時代高速發展的風口。商業智能在企業中的應用也越來越廣泛,傳統的企業競爭也從工藝轉變成了信息的競爭。在這其中,數據挖掘起到了舉足輕重的作用,數據挖掘的強弱,決定着企業掌握數據的多少,因此,在商業智能的應用中,數據

原创 基於hadoop架構的企業數字化轉型方案

引言 大型傳統企業,通常都面臨業務系統數據孤島、各板塊專業化程度高、多流程銜接交叉、數據不統一不完整不開放等問題。在搭建好物理層面hadoop數據平臺的基礎上,如何以業務流程爲導向梳理數據走向,達成數據價值轉化輸出? 這個問題,是所有傳統

原创 10分鐘看懂財務報表分析,只需掌握一個公式!

很多剛剛入門財務的人往往面對複雜的財務報表無從下手,而其實做財務報表分析只需要掌握“思路+內容+工具”這個公式就可以了,明確做報表分析的思路,然後知道自己做報表要分析哪些內容,確定分析指標,最後選擇一個好的報表開發工具得出最終的分析結果。

原创 如何打破傳統制造業信息孤島,實現企業一體化決策管理

引言 如今傳統制造業不再侷限於單一化的產供銷生產鏈,企業的業務系統覆蓋面越來越廣,爲企業積累了海量的數據資產的同時,也給企業帶來了許多問題。傳統制造業內部人員數據整合和分析能力無法迎合瞬息萬變的市場需求,給企業一體化決策帶來不良影響。本文

原创 萬字長文測評:3款口碑炸裂的BI數據分析工具,最好用的其實是……

BI商業智能,這個我安利過很多次。 作爲當下最廣泛使用的數據分析工具,它的好處實在太多啦: 對比Excel、Python、R,不用寫代碼,不用寫SQL,降低了數據分析的准入門檻,小白上手毫不費勁。 能快速響應報表需求,準備好數據,出張報表

原创 商業智能報表基本組成與特性

對於企業財務人員而言,每天的工作,大多圍繞着報表去完成,報表製作的難易程度也將直接決定着企業財務人員的工作效率。大數據時代,單純依賴人工,已經無法完成對複雜數據的處理,應運而生的商業智能報表便完美的解決了這一難題,什麼是商業智能,商業智能

原创 實用性的數據可視化設計建議

可視化在互聯網時代的助推下也進入了高速發展的階段。可視化技術的進步加快了用戶接受信息的時間。在數據可視化領域的競爭,也一直是各個科技公司的核心點。對於用戶而言,一眼就能對信息有個大概的瞭解,這樣的可視化效果也將是可觀的。如何設計可視化,可

原创 如何進行BI工具的選型?2019必看的商業智能工具選型參考

作爲企業的IT部門來說,如果沒有好的BI工具支撐,IT部門就會陷入兩難的境地。舉個例子來說,業務想要做報表分析,IT就要去取數據、畫報表,但業務的需求經常會變更,IT就得熬夜加班,根本疲於應對;如果IT將數據下放,給你原始數據自己處理,就

原创 數據分析的5層解讀,報表仍是有效的落地實踐!

浙江天正電氣股份有限公司(下文簡稱浙江天正),是中國工業電器行業規模最大的企業之一,是中國低壓電器行業的領軍企業。旗下有四處電氣工業園:溫州、嘉興、上海、南京,低壓電器行業業務以配電與工業控制爲主。 2017年4月份,在溫州,企業信息化交

原创 “大數據分析”和“數據分析”的區別與聯繫

大數據分析和數據分析是有區別和聯繫的。這裏重點關注兩者的是技術要求、使用場景、業務範圍等方面的區別和聯繫。重點要區分理論研究和實際應用兩方面區別和聯繫。 什麼是數據分析? 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,未提