作爲企業的IT部門來說，如果沒有好的BI工具支撐，IT部門就會陷入兩難的境地。舉個例子來說，業務想要做報表分析，IT就要去取數據、畫報表，但業務的需求經常會變更，IT就得熬夜加班，根本疲於應對；如果IT將數據下放，給你原始數據自己處理，就會產生混亂和危險。所以，就需要強有力的BI工具支撐，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據。
那麼，面對紛繁多樣的BI工具市場，IT部門如何去選擇一款BI工具呢？進行BI工具選型時又有哪些標準和衡量指標呢？本文將對正在尋找BI工具的您提供參考和幫助。
對於企業來說，BI工具並不是價格越高越好，選擇一個BI工具需要考慮的選型指標大體分爲四個方面：市場、產品、性價比和服務。
一、市場
所謂大浪淘沙，市場就是最好的試金石。激烈的市場競爭會自動淘汰掉產品能力差、生命週期短的BI工具，因此BI工具的市場佔有率、行業地位、領先程度在很大程度上說明了其優越性，是IT進行選型的首要考慮標準。
目前來說，國外市場主要的兩個行業領導者分別是微軟的PowerBI和Tableau。根據著名國際諮詢公司Gartner公佈的2017年度北美BI魔力象限報告中內容指出，微軟的Power BI在未來大有趕超Tableau之勢。
但是在國內市場，根據著名IDC機構發佈的《2017年中國商業智能（BI）市場跟蹤報告》表明，國內BI廠商帆軟已經超越了SAP、IBM、Tableau、Microsoft等衆多國際巨頭廠商，在各大主流BI產品中以13.76%的市場佔有率位列第一（並且是國內唯一一家上榜公司）。
取自《2017年中國商業智能（BI）市場跟蹤報告》
二、產品
企業在考慮BI產品時，首先要考慮自身IT環境的需求，包括對操作系統的支持，對於Oracel、SQL這些數據庫的支持，對OLAP的支持如何等等；其次要考慮整體平臺和分享的需求，比如BI工具部署的複雜程度，是否支持分佈式方案，是否支持大數據集羣方案等等；最後再考慮產品本身的能力，比如BI工具的穩定性，大數據處理的性能如何，對可視化、權限管理等方面的支撐度等能力。
因此在進行BI工具選購的時候，需要從數據處理能力、數據可視化能力、場景需求轉換能力、數據管控能力下面四個方面進行考慮。
數據分析能力：BI工具能夠輕鬆處理海量數據？能否串聯不同業務系統，破除數據孤島？上手的難易程度怎麼樣，是不是需要寫代碼這麼麻煩？這些都體現在BI工具的數據分析能力上。
場景需求轉換能力：不考慮場景需求的BI工具都已經死了。用戶的需求不可能是一成不變的，如何在用戶的需求發生變化時，能夠靈活迅速地改變場景，也成了衡量BI工具是否真正適用企業的重要衡量標準。以FineBI爲例，FineBI的業務自助分析功能可以讓業務人員針對不同的場景和要求進行自主分析，用戶需求發生變化時能夠及時響應，靈活多變。
數據管控能力：BI工具中的數據是企業的生命，數據管控能力決定BI工具的應用範圍和深度。例如FineBI提供精準的企業級數據權限管控方案，管理員可以高效便捷的進行權限配置，放心大膽的交付給分析人員相關數據，無需擔心隱私數據泄露。
數據可視化能力：可視化高的BI工具需要滿足兩點——能降低數據分析門檻、可視化效果直觀優良。國內BI工具可視化做的比較好的比如FineBI，通過強大豐富的可視化組件呈現出特殊的視覺效果，具有很高的可交互性，BI工具的顏值也是相當重要的。
總體來看，考慮BI工具的產品能力時，一定要符合功能強大、靈活易用、安全管理、可視化程度高的特點。
三、性價比
BI工具選型最後一個需要考量的標準就是性價比，對於企業來說保證以上三點的前提下，性價比一定是越高越好，而性價比也需要從成本和價格兩個方面來看。
成本：主要是學習能力、使用成本，例如FineBI這種極易上手，對於完全沒有接觸的業務人員，也能夠在短時間內快速掌握的BI工具，選型時要着重考慮。
價格：價格是否在企業的預算之內？或者企業是否願意超出預算來接受BI工具產品？
綜合來看，以FineBI爲首的國產輕便式BI因其優勢的性價比，受到了越來越多國內企業的青睞。
四、服務
很多人都將關注重點放在了產品能力上，而忽視了服務的重要性，一旦BI工具在使用中出現問題，如果服務得不到保證，那麼企業就需要再投入成本進行後期維護，這個過程將是及其困難和繁重的。
例如一些企業使用了國外的BI工具，但是國外BI廠商很少有在中國建立服務點。服務體系健全的BI廠商會考慮客戶的需求響應問題，例如帆軟利用服務網點遍佈全國的優勢，建立了本地化服務、快速響應機制、三天問題解決機制等一系列標準化、精細化的服務體系。
帆軟施行的“三天問題解決+監督”機制
總結
BI工具的選型需要綜合考慮以上四個方面的標準，除此之外也可以根據企業自身的需要，考慮體驗效果等方面的標準，但是總體上看，行業市場領先、產品能力突出、服務體系健全、性價比高的BI工具，纔是企業真正需要的。