前言
吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。
学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。
目录
正文
语言模型
使用循环神经网络建立语言模型
RNN 模型结构
对一个建立好的模型进行采样。
字符级别的语言模型
文本序列生成
深层rnn的问题,梯度消失。
门控神经网络
门控单元,简化版
门控单元的完整版。
门控单元和长短时程记忆网络
图示化LSTM
从图片中获得相关信息
双向循环神经网络
吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。
学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。
使用循环神经网络建立语言模型
RNN 模型结构
对一个建立好的模型进行采样。
字符级别的语言模型
文本序列生成
深层rnn的问题,梯度消失。
门控神经网络
门控单元,简化版
门控单元的完整版。
门控单元和长短时程记忆网络
图示化LSTM
从图片中获得相关信息
双向循环神经网络