前言
吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，複習新學的概念。
目錄
正文
深度神經網絡
n層神經網絡的信息流圖。
深度網絡裏的信息傳遞。
確保你的矩陣維度正確。
向量化矩陣實現。
深度表示學習的詳解。
深度比寬度有用，更強的表示能力。
前向和後向函數。
前向和後向函數。
層級l的前向傳播。
層級l的反向傳播。
總結一下這個計算過程。
這個計算的流程相當重要，有必要再次重複一下。
針對層l的反向傳播過程。
總結計算流程圖。
參數已經解釋了，超參數是如下的一些值。
應用深度學習是一個非常依賴經驗的事情。
前向和後向傳播，過程總結。
第四周講解完畢。