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1.數據
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數據是人們從實際當中抽取感興趣的事物特徵或屬性。
數據有一定的格式，例如，性別是一個漢字的字符。格式的規定是數據的語法，而數據的含義是數據的語義
數據是信息存在的一種形式，只有通過解釋或處理才能成爲有用的信息。
通過解釋、推論、歸納、分析和綜合等方法，從數據所獲得的有意義的內容稱爲信息。
2. 數據模型
模型是現實世界感興趣的內容的抽象特徵的模擬和抽象。（是理解系統的思維工具）
數據模型是用來抽象、表示和處理現實世界中的數據和信息的。（如：數據庫、文件）
數據模型應滿足三個條件：
- 能比較真實地模擬現實世界；
- 容易被人們理解；
- 便於在計算機上實現。
數據模型分類
不同的數據模型實際上是提供給我們模型化數據和信息的不同工具。
第一類是概念層模型：從數據的語義視角來抽取模型，此模型是按用戶的觀點來對數據和信息進行建模。
第二類是組織層模型：從數據的組織層次來描述數據，主要包括層次模型、網狀模型、關係模型以及對象-關係模型。此模型是從計算機系統的觀點對數據進行建模，主要用於DBMS的實現。
數據模型是數據庫系統的核心和基礎。
DBMS都基於某種數據模型。
爲了把現實世界中的具體事物抽象、組織爲某一具體DBMS支持的數據模型，通常首先將現實世界抽象爲信息世界(概念層模型），然後再將信息世界轉換爲機器世界（組織層模型）。
概念層模型與DBMS無關，組織層模型與DBMS有關
數據的兩個特徵
**靜態特性：**包括數據的基本結構、數據間的聯繫和數據中的約束。
**動態特徵：**指定義在數據上的操作。比如對學生的基本信息可以查詢、修改和增加新記錄等。
概念層次模型實際上是現實世界到機器世界的一箇中間層次。
概念層次模型：抽象現實系統中有應用價值的元素及其關聯，反映現實系統中有應用價值的信息結構，不依賴於數據的組織結構。
概念模型用於信息世界的建模，是現實世界到信息世界的第一層抽象。
是數據庫設計人員和用戶之間進行交流的工具 。
是面向用戶、面向現實世界的數據模型，是與DBMS無關 。
常用的概念模型：實體-聯繫模型、語義對象模型