給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
以 [7,1,5,3,6,4] 數據爲例，展示在線形圖上：
這裏可以看出在
第2天買入第3天賣出，能賺得4元
第4天買入第5天賣出，能賺得3元
因此最多可賺7元
觀察圖形可以得出盈利圖形就會上升，而升序的區間就是盈利區間，在這個圖形中則是[ 2, 3 ]和[ 4, 5 ]，因此只要得出所有盈利區間總和即可
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices) {
return prices.slice(1).reduce((total, cur, idx) => {
const diff = prices[ idx ] - cur;
if (diff < 0) { // 上一個數如果小於當前數，則代表當前兩數之間是升序
return total + (-diff)
} else {
return total
}
},0)
};
這裏只需要前後兩數比就行了，假如[1,3]是升序，那麼[1,2]、[2,3] 也當然是升序，並且[1,3]升序值等於[1,2]和[2,3]的升序值的和。