數據分析004

背景前言及簡介

making dashboards & stories in Tableau

There are two major areas of focus in this lesson:

1. Why are data visualizations more useful for delivering insight than just using summary statistics?
2. What plot do you build in a given situation?

DATA Visualiztion

• concept1 | why data visualiztion is useful
• concept2 | most common plots used in data visualization
• Concept3 | creation data dashboards

爲什麼用數據可視化?

數據均值\個數\標準差 等多方面都相同的情況下,展示出來可能完全不一樣

數據可視化需要設計

好的設計不會提高閱讀難度

用Tableau 來設計圖表本課鏈接

不需要變成和很深入的功能

• 是用來創建數據可視化軟件
• tableau比excel方便對數據檢閱及生成圖表

BIlibiLI上一套數據分析課

數據很多:

京東 \ 滴滴 \ 金融 \ 社交 \ 醫療

應用:

• 競選預測
• 道路通順程度預測
• 信譽評估
• 醫療輔助診斷

大概流程

問題定義

• 數據獲取
• 清理與儲存
• 分析與建模
• 系統 or 報告

數據獲取

• 網站公開 | 政府 | Kaggle | DataCastle

• 爬蟲-基於爬蟲API (如豆瓣)

• 如果網站不提供API,那就要自己寫程序扣取

數據清洗

• 黑格子–原始數據缺失
• 數據庫的找到數據
  • 設計數據庫
  • 存數據
  • 取數據

數據分析及建模

• 統計學基本原理
  • 大數定理
  • 中心極限定理
• 分析技術
  • 假設檢驗
  • 線性迴歸
• Exploratory data analysis
• statistical inference

1. Producing data
2. exploratory data analysis
3. probablity
4. Inference

Show

• ppt
• 海報
• pdf

核心

• 邏輯 故事線
• 圖表類型
• 抓住點表達點

提及軟件

excel

numpy

pandas

scipy

python