数据分析004

背景前言及简介

making dashboards & stories in Tableau

There are two major areas of focus in this lesson:

1. Why are data visualizations more useful for delivering insight than just using summary statistics?
2. What plot do you build in a given situation?

DATA Visualiztion

• concept1 | why data visualiztion is useful
• concept2 | most common plots used in data visualization
• Concept3 | creation data dashboards

为什么用数据可视化?

数据均值\个数\标准差 等多方面都相同的情况下,展示出来可能完全不一样

数据可视化需要设计

好的设计不会提高阅读难度

用Tableau 来设计图表本课链接

不需要变成和很深入的功能

• 是用来创建数据可视化软件
• tableau比excel方便对数据检阅及生成图表

BIlibiLI上一套数据分析课

数据很多:

京东 \ 滴滴 \ 金融 \ 社交 \ 医疗

应用:

• 竞选预测
• 道路通顺程度预测
• 信誉评估
• 医疗辅助诊断

大概流程

问题定义

• 数据获取
• 清理与储存
• 分析与建模
• 系统 or 报告

数据获取

• 网站公开 | 政府 | Kaggle | DataCastle

• 爬虫-基于爬虫API (如豆瓣)

• 如果网站不提供API,那就要自己写程序扣取

数据清洗

• 黑格子–原始数据缺失
• 数据库的找到数据
  • 设计数据库
  • 存数据
  • 取数据

数据分析及建模

• 统计学基本原理
  • 大数定理
  • 中心极限定理
• 分析技术
  • 假设检验
  • 线性回归
• Exploratory data analysis
• statistical inference

1. Producing data
2. exploratory data analysis
3. probablity
4. Inference

Show

• ppt
• 海报
• pdf

核心

• 逻辑 故事线
• 图表类型
• 抓住点表达点

提及软件

excel

numpy

pandas

scipy

python