MDNet框架大概簡介

大體可以分爲三個步驟:

1.離線學習,獲得視頻跟蹤的通性(即所有的跟蹤目標,雖然類別各不相同,但其實他們應該都存在某種共性,這是需要網絡去學的,如:對光照變化,運動模糊,尺寸變化的魯棒性等

2.在線更新網絡後幾層(新建一個fc6層,在線f微調 fc4-fc6層,conv1-conv3保持不變)

3.完成跟蹤

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