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原创 Top mAP and mAP

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原创 DARTS

DARTS Related Work 傳統的NAS的方法: 1.基於強化學習的NAS 2.基於進化學習的NAS 現存優化傳統NAS的方法: 1.搜索空間的特殊結構 2.單個結構的權重或者性能的預測 3.多個結構之間的權值共享

原创 Pytorch Tensor與Variable、Numpy

Pytorch Tensor與Variable、Numpy Pytorch作爲一種非常高效便捷的深度學習框架,其主要優點在於可以與Numpy無縫連接,所以下面我們來看一下Pytorch Tensor(CPU & GPU)與Numpy中

原创 Matplotlib本機和服務器的使用區別說明

Matplotlib本機和服務器的使用區別說明 測試代碼: # coding=utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import cholesky import matplotlib.p

原创 服務器配置吐血總結

服務器配置吐血總結 系統——Ubuntu16.04【非Server版本】 1.準備好一個空的U盤,將鏡像激活系統文件拷貝好以備用, 2.開啓服務器主機,用PrintScreen鍵切換主機屏幕,按Enter鍵便可以進入原始系統界面,如

原创 PAT B1001

題面 卡拉茲(Callatz)猜想: 對任何一個自然數n,如果它是偶數,那麼把它砍掉一半;如果它是奇數,那麼把(3n+1)砍掉一半。這樣一直反覆砍下去,最後一定在某一步得到n=1。卡拉茲在1950年的世界數學家大會上公佈了這個猜想,傳說當

原创 PAT B1032

題面: 爲了用事實說明挖掘機技術到底哪家強,PAT組織了一場挖掘機技能大賽。現請你根據比賽結果統計出技術最強的那個學校。 輸入格式: 輸入在第1行給出不超過10的5次方的正整數N,即參賽人數。隨後N行,每行給出一位參賽者的信息和成績,包括

原创 Deep Learning

Deep learning [Reference] Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553):436. Abstract 深度學習是由多處

原创 CodeUP 1934

Qusetion: 題目描述: 輸入一個數n,然後輸入n個數值各不相同,再輸入一個值x,輸出這個值在這個數組中的下標(從0開始,若不在數組中則輸出-1)。 輸入: 測試數據有多組,輸入n(1<=n<=200),接着輸入n個數,然後輸入x。

原创 深度神經網絡的壓縮與加速綜述

引用本文: [如本文對讀者朋友們的研究有所幫助,請添加如下參考文獻] 紀榮嶸,林紹輝,晁飛,吳永堅,黃飛躍. 深度神經網絡壓縮與加速綜述[J]. 計算機研究與發展, 2018, 55(9): 1871-1888. Ji Rongrong,

原创 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey

Abstract 通用對象檢測,旨在從自然圖像中的大量預定義類別定位對象物體,是計算機視覺中最基本和最具挑戰性的問題之一。 近幾年來,深度學習技術成爲了直接從數據中學習特徵表示的有力方法,並在通用對象檢測領域取得了顯着的突破。 鑑於這個快

原创 雙線性插值

雙線性插值:顧名思義就是兩個方向的線性插值加起來。即:分別在x軸和y軸都做一遍線性插值,就是雙線性插值。 線性插值:即一維狀態下的插值,在數軸上的表示就是有兩個點A,B,此時若想向A,B間插入一個值(點)C,之間將C插入到A,B之間的連線