大体可以分为三个步骤：
1.离线学习，获得视频跟踪的通性（即所有的跟踪目标，虽然类别各不相同，但其实他们应该都存在某种共性，这是需要网络去学的，如：对光照变化，运动模糊，尺寸变化的鲁棒性等。）
2.在线更新网络后几层（新建一个fc6层，在线f微调 fc4-fc6层，conv1-conv3保持不变）
3.完成跟踪
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1.离线学习，获得视频跟踪的通性（即所有的跟踪目标，虽然类别各不相同，但其实他们应该都存在某种共性，这是需要网络去学的，如：对光照变化，运动模糊，尺寸变化的鲁棒性等。）
2.在线更新网络后几层（新建一个fc6层，在线f微调 fc4-fc6层，conv1-conv3保持不变）
3.完成跟踪