众所周知，人工智能的基础是数学，玩转AI必须首先打好数学的基础。
今天推荐斯坦福大学的Stephen Boyd教授和UCLA的L. Vandenberghe教授合著的《应用线性代数》，他们两位分别在各自学校开设了对应的课程，来教授该书的内容。
感兴趣的同学可以按下述方式直接获取《应用线性代数》pdf及其对应的两个课程PPT：
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书籍目录
与其他大多数同类教科书相比，这本书的最大的特征是面向应用，通过实际的例子来展示一些看似简单的方法，将抽象的线性代数知识转化为现实世界的应用。
美国数学协会 Reviews的评价称，这本书可以作为将线性代数应用到数据科学中的第一本教科书。
斯坦福和UCLA已在使用该书，并开设了相应的课程，课程主页如下：
- 斯坦福课程主页： https://web.stanford.edu/class/ee103/
- UCLA课程主页：http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee133a.html
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