使用Python時，常遇到的一個問題就是Python和庫的版本不同。Anaconda的env算是解決這個問題的一個好用的方法。但是，在使用Jupyter Notebook的時候，我卻發現加載的仍然是默認的Python Kernel。這篇博客記錄瞭如何在Jupyter Notebook中也能夠設置相應的虛擬環境。
conda的虛擬環境
在Anaconda中，我們可以使用***conda create -n your_env_name python=your_python_version***的方法創建虛擬環境，並使用***source activate your_env_name***方式激活該虛擬環境，並在其中安裝與默認（主）python環境不同的軟件包等。
當激活該虛擬環境時，ipython下是可以正常加載的。但是打開Jupyter Notebook，會發現其加載的仍然是默認的Python kernel，而我們需要在notebook中也能使用新添加的虛擬環境。
解決方法
解決方法見這個帖子：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.
首先，安裝nb_conda（不管用的話再試試nb_conda_kernels）包：
conda install nb_conda
然後，打開Notebook，點擊New，會出現當前所有安裝的虛擬環境以供選擇，如下所示。
如果是已經編輯過的notebook，只需要打開該筆記本，在菜單欄中選擇Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。
關於nb_conda的詳細信息，可以參考其GitHub頁面：nb_conda。