做政府大数据平台，委办局数据接入与对外数据提供，这两件事正常来讲应该是先接入，然后再供数，但现实情况往往是互相影响，尤其是在大数据平台建设之初，各类应用倒逼着大数据平台去和委办局协调数据。大数据平台往往面对着几十家委办局、成百上个数据目录，不论是从现有目录中挑选应用需要的数据，还是从数据需求中筛选出需要接入的数据，都离不开对多个excel的反复加工处理，数据接入成了一个烦燥、乏味的活。应该开发一个数据需求管理的系统，用于处理这类工作，通过信息化的技术减少人的手工工作量，利用数据分析的技术提高数据接入的效率：
- 录入（导入）数据需求。数据需求方将数据需求录入或以模板的形式导入系统，包括部门名称、数据项名称、关键字段等。在录入的过程中，数据项的名称要尽量贴近委办局的实际名称。
- 数据项自动匹配。将系统元数据与数据需求进行自动匹配，标记出已经接入的数据需求及匹配程度。在匹配的过程中，除了常规的逻辑比较之外，也可以引入一些机器学习的算法，能识别出同名不同义、同义不同名、部分匹配等情况，后续由人工进行校正。
- 数据项人工匹配。对于自动匹配后不能完全匹配的数据需求，则由人工进行核对，确实没有接入的，标记为“待接入需求”，对于有接入但名称不同的数据需求，将其对应到相应的数据项，根据情况决定是否需要修改需求的名称。
- 数据需求排序。对于数据需求库中的数据需求，根据同类数据需求的提出次数、优先级等因素，进行综合排名，从而指导实际的数据接入工作。在合并数据需求的过程中，同样需要将不同名的数据需求合并为同类需求的情况，也可以用自动合并和手工合并两种处理思路。
- 数据需求跟踪。录入到数据需求库中的所有数据需求，需要自动或人工跟踪其接入的进度，当数据正式接入后，要更新其接入状态，并与实际的数据资源进行对应。
通过以上几个功能，可以将数据需求的提出与数据需求的跟踪，通过系统管理起来，避免excel文件的传递，既能提升数据接入前需求分析的效率，也可以让各应用方对于数据平台中的数据支撑能力有更好地了解，让数据接入变地更加有序。