給定兩個大小爲 m 和 n 的正序(從小到大)數組 nums1
和 nums2
。
請你找出這兩個正序數組的中位數,並且要求算法的時間複雜度爲 O(log(m + n))。
你可以假設 nums1
和 nums2
不會同時爲空。
示例 1:
nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 則中位數是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 則中位數是 (2 + 3)/2 = 2.5
首先想到的算法是一個i掃描nums1, 一個j掃描nums2, 兩面總共掃描(m + n)/ 2次就好
但那個算法複雜度是 O(m + n)的
再看題目要求是O(log(m + n)), 一定是二分遞規
這裏我們定義一個遞歸函數來求兩個數組的第k個元素
如果k = 1, 那麼肯定是兩個數組的第一個數中的較小的那個
其他情況呢
兩個數組都找第 k / 2 個元素
如果某一個數組長度小於 k / 2 , 那第k個元素肯定在另一個數組中
比較兩個數組的第 k / 2 個元素,較小的那個的數組前 k / 2個元素中是肯定找不到了
然後在他剩下的部分和另一個數組中找第k - k / 2 個元素
這樣就二分遞歸找到了兩個數組的第k個數
還有一個問題,就是奇數個元素的中位數和偶數個元素的中位數的不同
這裏偷個懶
不管奇數偶數個元素,中位數都等於(第(m + n + 1)/ 2個元素 + 第(m + n + 2)/ 2個元素 ) / 2
#include <iostream>
#include <vector>
#include <float.h>
using namespace std;
double findk(vector<int>& nums1, int i, vector<int>& nums2, int j, int k){
if(i >= nums1.size()){
return nums2[j + k - 1];
}
if(j >= nums2.size()){
return nums1[i + k - 1];
}
if(k == 1){
if(nums1[i] < nums2[j]){
return nums1[i];
}
else{
return nums2[j];
}
}
int mid1 = INT_MAX;
int mid2 = INT_MAX;
if(i + k/2 - 1 < nums1.size()){
mid1 = nums1[i + k/2 - 1];
}
if(j + k/2 - 1 < nums2.size()){
mid2 = nums2[j + k/2 - 1];
}
if(mid1 < mid2){
return findk(nums1, i + k / 2, nums2, j, k - k / 2);
}
else{
return findk(nums1, i, nums2, j + k / 2, k - k / 2);
}
}
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int m = nums1.size();
int n = nums2.size();
int l = (m + n + 1) / 2;
int r = (m + n + 2) / 2;
return (findk(nums1, 0, nums2, 0, l) + findk(nums1, 0, nums2, 0, r)) / 2;
}
int main(){
int n1[] = {1, 3};
int n2[] = {2};
vector<int> nums1(n1, n1 + 2);
vector<int> nums2(n2, n2 + 1);
double re = findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
cout << re << endl;
return 0;
}