翻譯自 Apache Solr Reference Guide
solr提供了一個十分靈活，可拓展的搜索特性，當我們發送一個請求的時候，一個search query 被一個叫做requst handler處理，solr提供許多類型的request handler，有的是爲了處理搜索請求的，還有一些設計成幫助管理請求的。
能夠處理搜索請求的request handler叫做 query parser，不同的query parser支持不同的特性，solr包含一個標準的（LUCENE）和 拓展的DISMAX， 標準的能獲得更好的準確性，DISMAX容錯能力比較強。
一般而言，一個query parser的輸入包含如下幾個部分：
搜索字符串
一些參數微調field，或者剔除一些無關內容
一些參數控制responce的展現形式
這裏有一個facet的概念，facet可以看成是一個目錄，相當於組織數據的一個維度，在每一個目錄中，facet constrain表示solr彙報相關的搜索結果，faceting方便用戶查看比如在一些電影網站查看搜索結果。
solr的一個組件叫做 response writer組織返回的展現，比如XML response writer 和 JSON response writer.
相關性：
相關性是衡量一個結果對於這個用戶的滿足程度。
相關性的好壞取決於不同的環境，比如一個搜索服務，裏面有天氣的數據，一個大學的研究者試圖研究氣象的變化，一個農民傾向於知道什麼時候是冬天的第一場雪，一個大學的學生更加傾向於什麼時候放假，不同動機的用戶自然相關性也會差別非常大。
如何全面的評判一個搜索的相關性，在不同的應用會有巨大差距，比如搜一張票據，和找一個蛋糕的配方會有巨大差距，所以在配置solr的時候，你得權衡好及時性和易用性。
關於相關性有兩個概念：
Precision 準確率：返回的結果中相關結果的百分比
Recall 召回率：返回的相關結果佔有所有相關結果的百分比
用好這兩個概念，有可能量化相關性的結果，一個牛逼的系統能夠有100%的召回率和100%的準確率，返回給系統的結果全是相關的，沒有其他亂七八糟的，但是在真實的系統中，我們是在一定數量的結果中討論這件事，比如說10個結果。
以下幾點可以考慮在配置相關性中：
1. 使用用戶的需求，比如要求易用，極快的響應速度，對信息準確性要求高
2. 考慮category的使用
3. 文檔內在的相關性，一個官方的或者FAQ的結果應該排在上面。
4. 考慮文檔的年齡，是否需要越新越靠前