Win10下ImageAI-gpu(tensorflow-gpu)環境安裝（cuda及cuDNN自動安裝）及實時對象檢測

注：1.imageai目前(2020年03月23日)不支持tensorflow2.0，官方幫助文檔：https://imageai.readthedocs.io/en/latest/detection/index.html

       2.網卡必須爲Navidia，並且計算能力爲3.0以上纔行。計算能力查詢：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne

       3.tensorflow-gpu版本與python版本、CUDA版本、cuDNN版本必須一一對應，否則無法調用。查詢地址：https://www.tensorflow.org/install/source_windows。（tensorflow-gpu與CUDA、cuDNN的對應關係可以自動處理，見下文環境配置章節第4步【安裝tensorflow-gpu=1.10.0】）

       4.必須安裝驅動，驅動下載地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

           

一、環境配置

下載並安裝驅動（略）
1.下載Anaconda3，我下載的是Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe版本，默認Python3.7.6。
2.點擊【開始】【Anaconda Prompt】。

3.創建及激活虛擬環境

添加國內鏡像源，下載包的速度更快

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

創建虛擬環境

conda create -n env2 python=3.6.1

激活虛擬環境

activate env2

後續的所有安裝都在env2環境下
4.安裝tensorflow-gpu=1.10.0

conda install tensorflow-gpu=1.10.0

此命令可自動完成cuda和cudnn的安裝。

5.安裝Keras==2.1.6

pip install Keras==2.1.6  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

6.安裝opencv-python

pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

7.安裝imageai

pip install imageai  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

8.打開Spyter，點擊菜單【Tools】【Preferences】，選擇左邊的【Python interpreter】，選擇新創建環境下的python.exe，點擊【OK】

這時大概率會出現Your Python environment or installation doesn’t have the spyder-kernels module 

解決方法：

pip install spyder-kernels -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

至此，庫及開發環境就配置好了，可以編寫代碼了。

二、代碼編寫與調試
1.在Spyter的temp.py中輸入如下代碼

import os
from imageai.Detection import ObjectDetection
import cv2

execution_path = os.getcwd()

detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "yolo.h5"))
detector.loadModel()

cap = cv2.VideoCapture(0) 
while True:
    ret, frame = cap.read()   
    x, y = frame.shape[0:2]   
    
    returned_image, detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=frame,input_type='array', output_type='array', minimum_percentage_probability=30)
    cv2.imshow("video", returned_image) 
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        
cap.release()            
cv2.destroyAllWindows()  

2.下載yolo.h5（下載地址：https://imageai.readthedocs.io/en/latest/detection/index.html）

3.在temp.py上點擊右鍵，選中【Show in external file explorer】，打開temp.py所在文件夾，將下載的yolo.h5放入到文件夾。

4.運行程序，按q鍵可以退出。

附：
虛擬環境中庫及版本

Name	Version	Build	Channel
_tflow_select	2.1.0	gpu	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
absl-py	0.9.0	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
astor	0.8.0	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
backcall	0.1.0	pypi_0	pypi
blas	1	mkl	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
certifi	2019.11.28	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cloudpickle	1.3.0	pypi_0	pypi
colorama	0.4.3	pypi_0	pypi
cudatoolkit	9	1	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cudnn	7.6.5	cuda9.0_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cycler	0.10.0	pypi_0	pypi
decorator	4.4.2	pypi_0	pypi
gast	0.3.3	py_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
grpcio	1.12.1	py36h1a1b453_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
h5py	2.10.0	pypi_0	pypi
icc_rt	2019.0.0	h0cc432a_1	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
imageai	2.1.5	pypi_0	pypi
intel-openmp	2020	166	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
ipykernel	5.2.0	pypi_0	pypi
ipython	7.13.0	pypi_0	pypi
ipython-genutils	0.2.0	pypi_0	pypi
jedi	0.16.0	pypi_0	pypi
jupyter-client	6.1.0	pypi_0	pypi
jupyter-core	4.6.3	pypi_0	pypi
keras	2.1.6	pypi_0	pypi
kiwisolver	1.1.0	pypi_0	pypi
libprotobuf	3.6.0	h1a1b453_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
markdown	3.1.1	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
matplotlib	3.2.1	pypi_0	pypi
mkl	2020	166	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
numpy	1.14.2	py36h5c71026_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
opencv-python	4.2.0.32	pypi_0	pypi
parso	0.6.2	pypi_0	pypi
pickleshare	0.7.5	pypi_0	pypi
pillow	7.0.0	pypi_0	pypi
pip	20.0.2	py36_1	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
prompt-toolkit	3.0.4	pypi_0	pypi
protobuf	3.6.0	py36he025d50_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pygments	2.6.1	pypi_0	pypi
pyparsing	2.4.6	pypi_0	pypi
python	3.6.1	2	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
python-dateutil	2.8.1	pypi_0	pypi
pywin32	227	pypi_0	pypi
pyyaml	5.3.1	pypi_0	pypi
pyzmq	19.0.0	pypi_0	pypi
scipy	1.4.1	pypi_0	pypi
setuptools	46.0.0	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
six	1.14.0	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
spyder-kernels	1.9.0	pypi_0	pypi
tensorboard	1.10.0	py36he025d50_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tensorflow	1.10.0	gpu_py36h3514669_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tensorflow-base	1.10.0	gpu_py36h6e53903_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tensorflow-gpu	1.10.0	hf154084_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
termcolor	1.1.0	py36_1	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tornado	6.0.4	pypi_0	pypi
traitlets	4.3.3	pypi_0	pypi
vc	14	0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
vs2015_runtime	14.16.27012	hf0eaf9b_1	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wcwidth	0.1.8	pypi_0	pypi
werkzeug	1.0.0	py_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wheel	0.34.2	py36_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wincertstore	0.2	py36h7fe50ca_0	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
zlib	1.2.11	h8395fce_2	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main