OpenCV開發筆記（一）：OpenCV介紹、編譯

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前言

       圖像視頻開發使用到OpenCV，選擇版本爲OpenCV3.4.1，整理了去年的筆記。

 

OpenCV編譯相關博客

《OpenCV開發筆記（〇）：使用mingw530_32編譯openCV3.4.1源碼，搭建Qt5.9.3的openCV開發環境》

《OpenCV開發筆記（一）：OpenCV介紹、編譯》

《OpenCV開發筆記（十一）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-mingw32編譯》

《OpenCV開發筆記（十二）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-msvc2015編譯(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》

《OpenCV開發筆記（三十四）：紅胖子帶你傻瓜式編譯Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全網最淺顯易懂）》

 

OpenCV介紹

       OpenCV（開源計算機視覺庫）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫。OpenCV旨在爲計算機視覺應用提供通用基礎設施，並加速商業產品中機器感知的使用。作爲BSD許可產品，OpenCV使企業可以輕鬆利用和修改代碼。

       該庫擁有超過2500種優化算法，其中包括一套全面的經典和最先進的計算機視覺和機器學習算法。這些算法可用於檢測和識別面部，識別物體，對視頻中的人體動作進行分類，跟蹤相機移動，跟蹤移動物體，提取物體的3D模型，從立體相機生成3D點雲，將圖像拼接在一起以產生高分辨率整個場景的圖像，從圖像數據庫中找到相似的圖像，從使用閃光燈拍攝的圖像中移除紅眼，跟蹤眼睛運動，識別風景並建立標記以用增強現實覆蓋它等.OpenCV擁有超過47,000名用戶社區和估計下載量超過  1800萬。該圖書館廣泛用於公司，研究團體和政府機構。

       除了谷歌，雅虎，微軟，英特爾，IBM，索尼，本田，豐田等知名公司，還有許多創業公司，如Applied Minds，VideoSurf和Zeitera，它們廣泛使用OpenCV。OpenCV的部署用途涵蓋了將街景圖像拼接在一起，檢測以色列監控視頻中的入侵，監控中國的礦山設備，幫助機器人在Willow Garage中導航和拾取物體，檢測歐洲游泳池溺水事故，運行互動藝術西班牙和紐約在土耳其檢查跑道上的殘骸，檢查世界各地工廠的產品標籤，以便在日本進行快速麪部檢測。

       它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，並支持Windows，Linux，  Android  和Mac OS。OpenCV主要傾向於實時視覺應用，並在可用時利用MMX和SSE指令。 目前正在積極開發功能齊全的  CUDA和  OpenCL接口。有超過500種算法和大約10倍的組成或支持這些算法的函數。OpenCV本身是用C ++編寫的，它有一個模板化的接口，可以與STL容器無縫協作。

 

OpenCV下載

        下載的是OpenCV3.4.1版本。

        官網：https://opencv.org/

        當前最新版本爲3.4.1。（2018年年初的）

下載地址：https://www.opencv.org/releases.html

 

下載地址

      Github還真難下，各種網關設置就是慢，所以，提供下載地址如下：

      https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253553

 

OpenCV編譯（2019年8月25日補充）

步驟一：解壓到編譯文件夾

        

步驟二：CMake配置

       有點小漫長，主要下載了ffmpeg的2個dll花了部分時間。

       （注意：編譯要編譯Release版本，查看“入坑一”）

        

        

步驟三：配置withQt

       

       配置一下，會在出現幾個變量，更改如下圖：

       

步驟四：命令行編譯

        

步驟五：編譯錯誤“identifier 'nullptr' is a keyword in C++11”

       出現c++11的支持，需要支持c++11，如下圖：  

       

       配置CMake，繼續編譯。

步驟六：出現錯誤“sprint_instead_use_StringCbPrintxxxxxx

       找到源碼modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include “DShow.h”，添加宏定義：

       

       繼續編譯。

步驟七：編譯成功

        

 

模塊化

     

        

 

模板測試

代碼

#include <QApplication>

#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    namedWindow("window");
    waitKey(0);
    return a.exec();
}

測試結果

      

 

入坑

入坑一：工程打開窗口運行當機

       

解決方法：

       重新編譯，默認編譯的是debug版本，所以要切換到release版本，使用CMake重新配置，如下圖：

       

工程模板：對應版本號v1.0.0

       對應版本號v1.0.0

 

編譯OpenCV2（附加）

步驟一：下載openCV

       地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

       因下載太慢，換了一個2.4.10版本的，地址：

http://101.110.118.68/jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.10/opencv-2.4.10.exe

步驟二：解壓opencv到D:/opencv-2.4.10，頭文件的文件夾：

D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv
D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv2

庫文件夾下的庫，分爲發佈版本和調試版本（帶d）

LIBS += -LD:\opencv-2.4.10\opencv\build\x86\vc10\lib \
        -lopencv_calib3d2410 \
        -lopencv_contrib2410 \
        -lopencv_core2410 \
        -lopencv_features2d2410 \
        -lopencv_flann2410 \
        -lopencv_gpu2410 \
        -lopencv_highgui2410 \
        -lopencv_imgproc2410 \
        -lopencv_legacy2410 \
        -lopencv_ml2410 \
        -lopencv_nonfree2410 \
        -lopencv_objdetect2410 \
        -lopencv_ocl2410 \
        -lopencv_photo2410 \
        -lopencv_stitching2410 \
        -lopencv_superres2410 \
        -lopencv_ts2410 \
        -lopencv_video2410 \
        -lopencv_videostab2410

        各種嘗試找不到opencv2的函數，所以選擇重新編譯（建議讀者重編）。

步驟三：重新編譯opencv2

       直接使用QCcreator進行cmake，這是對於qt更便捷的方法（與配置opencv3不一樣的地方，筆者強烈使用opencv3的配置方法較爲通用，編譯其他版本或者與編譯與qt完全無關的版本都適用）

步驟一：下載cmake，安裝cmake，特別注意要加入環境變量

步驟二：打開qtcreator，打開工程，直接來打開CMakeLists文件

        

步驟三：打開後會會進行解析配置，解析配置完成，成爲了Qt工程

步驟四：作爲qt工程直接編譯

        

步驟五：編譯後的源代碼和文件夾中的include裏面的頭文件大部分都不見了，但是opencv下還有一個build，從裏面獲取頭文件

步驟六：從編譯後source-build/bin中獲取.dll

        Qt使用Opencv

        

        顯示圖片運行結果

        截圖直接截的qt幫助文件

         

 

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