這篇文章主要介紹常規的排序算法，包括選擇排序、插入排序、冒泡排序、希爾排序等。
關於快速排序的詳解可參見：快速排序算法Java詳解
關於堆排序的詳解可以參見：堆排序算法Java詳解
關於歸併排序的詳解可參見：歸併排序算法Java詳解
關於基數排序的詳解可參見：基數排序算法Java詳解
0 輔助函數
在所有排序中可能都要用到的輔助函數在這裏首先列出來。
//交換
private void exchange(int[] items, int a, int b) {
int t;
t = items[a];
items[a] = items[b];
items[b] = t;
}
//比較，然後交換。如果items[b]<items[a]，則交換這兩個值
private void compexch(int[] items, int a, int b) {
if(items[b] < items[a])
exchange(items, a, b);
}1 選擇排序
選擇排序是最簡單的排序算法。首先，選出數組中最小的元素，將它與數組中第一個元素進行交換；然後找出次小的元素，並將它與數組中第二個元素進行交換。按照這種方法一直進行下去，知道整個數組完成排序。
例如如下的數組，前4個已經在正確的位置上了，後4個暫時無序：
當i=l+4時，啓動內循環，找到了最小的一個元素15。然後將15和22調換，得到如下的數組。此時前5個事有序且處於正確位置的，後三個是無序的。
重複上述步驟，直到全部循環完成，整個數組也就變成有序的了。選擇排序算法的Java實現如下：
public void selectionSort(int[] items, int l, int r) {
for(int i=l; i<r; i++) {
int min = i;
for(int j=i+1; j<=r; j++) //找到從i+1到r中最小的一個值，該值的下標爲min
if(items[j] < items[min])
min = j;
exchange(items, i, min); //交換
}
}2 插入排序
我們在打牌時候使用的排序方式通常就是插入排序，摸牌時每次只考慮一張牌，將牌插入已經排好了序的牌的適當位置，插入後手中的牌還是有序的。插入排序的基本操作就是將一個記錄插入已經排好序的有序表中，從而得到一個新的、記錄數增1 的有序表。
例如如下的數組，前4個已經有序，後4個暫時無序：
在對14進行插入排序後，數組的情況如下，此時前5個是有序的，後3個是無序的。
插入排序的Java代碼實現如下：
public void insertionSort(int[] items, int l, int r) {
for(int i=r; i>l; i--) compexch(items, i-1, i);
//上面是：將最小的元素挪到最前面的位置，將它作爲“觀察哨關鍵字”，這樣可以使後面的循環更快
for(int i=l+2; i<=r; i++) {
int j = i;
int v = items[i];
while(v < items[j-1]) { //元素一直後移
items[j] = items[j-1];
j--;
}
items[j] = v;
}
}3 冒泡排序
冒泡排序的思路非常簡單：遍歷文件，如果近鄰的兩個元素大小順序不對，就將兩者交換，重複這樣的操作指導整個文件排好序。
對於l到r-1之間的值，在內部循環過程中，逐漸將較小的值“冒”到前面。在外循環遍歷的過程中，前i個元素已經處在了正確的位置上了。
例如如下的數組，前4個已經在正確的位置上了，後4個暫時無序：
當i=l+4時，啓動內循環，j=r。先15和16判斷，15<16，不用調換位置；然後j--，20和15判斷，20>15，調換位置：
再j--，15和22判斷；22>15，調換位置：
當再j--時，j與i重合，內部循環結束，15已經“冒”到了前端，此時前5個元素的位置是正確的，後三個無序。
重複上述循環，即可完成冒泡排序。冒泡排序的Java實現代碼如下。
public void bubbleSort(int[] items, int l, int r) {
for(int i=l; i<r; i++) {
for(int j=r; j>i; j--)
compexch(items, j-1, j);
}
}雖然算法思路簡單，但是冒泡排序的執行速度要比插入排序或選擇排序要慢，所以在實際應用中並不是非常多。
4 希爾排序
希爾排序又稱“縮小增量排序”，它也是屬於插入排序類的方法，但是在效率上較插入排序有較大改進。對於直接插入排序，其時間複雜度爲O(n^2)，但是當待排序記錄的順序正確時，其時間複雜度可提高至O(n)。希爾排序的基本思想是：先將整個待排序記錄序列分隔成若干子序列分別進行直接插入排序，待整個序列中的記錄“基本有序”時，再對全體記錄進行一次直接插入排序。
例如如下的數組，一開始時分成以5爲間隔劃分子序列{R0,R5},{R1,R6},...。然後對每個子序列進行插入排序，得到一趟排序結果。然後在對一趟排序結果以3爲間隔劃分子序列，並對每個子序列進行插入排序。最後以1爲間隔劃分子序列（以1爲間隔即不劃分）進行一次插入排序。
希爾排序的Java實現代碼如下。
public void shellSort(int[] items) { //時間複雜度：O(n^1.3)
//依次將數組分隔成5個子序列、3個子序列和1個子序列（1個子序列其實就是不劃分）
int dlka[] = {5, 3, 1};
for(int i=0; i<dlka.length; i++)
shellInsert(items, dlka[i]); //增量爲dlka[i]的希爾插入排序
}
//對數組items進行一趟希爾插入排序。該排序方式與直接插入排序相比，不同之處在於：
//前後記錄位置的增量不是1，而是dk
private void shellInsert(int[] items, int dk) {
int i, j, t;
for(i=dk; i< items.length; i++) {
if(items[i] < items[i - dk]) {
t = items[i]; //暫存
for(j=i-dk; j>=0; j-=dk) {
if(items[j] > t)
items[j + dk] = items[j]; //記錄後移
else
break;
}
items[j + dk] = t; //插入
}
}
}5 各類排序的比較
下面以表格形式從平均時間、最壞情況、輔助存儲和穩定性的角度，對各種內部排序方法進行比較。
上表中：
關於快速排序的詳解可參見：快速排序算法Java詳解
關於堆排序的詳解可以參見：堆排序算法Java詳解
關於歸併排序的詳解可參見：歸併排序算法Java詳解
關於基數排序的詳解可參見：基數排序算法Java詳解全文完。轉載請註明出處。
參考文獻
1. 嚴蔚敏，數據結構(C語言版)，清華大學出版社.
2.Robert Sedgewick，算法：C語言實現，機械工業出版社.