標籤:動態規劃、回溯算法、貪心算法;難度:困難;
回溯算法暫未了解,目前先不做說明;改題解法採用動態規劃。
思路:
p[i] 爲‘?’,或與當前對比s字母相等,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
爲‘*’,時,dp[i][j] = dp[i][j-1] || dp[i-1][j];
另外,dp[0][0] = true,剩下的默認爲false;且p[i-1]爲‘*’,則之後的均可保持匹配的樣子,可得dp[i][0] = dp[i-1][0];
題目:
-
通配符匹配
給定一個字符串 (s) 和一個字符模式 § ,實現一個支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。‘?’ 可以匹配任何單個字符。
‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
兩個字符串完全匹配纔算匹配成功。
說明:
s 可能爲空,且只包含從 a-z 的小寫字母。
p 可能爲空,且只包含從 a-z 的小寫字母,以及字符 ? 和 。
示例 1:
輸入:
s = “aa”
p = “a”
輸出: false
解釋: “a” 無法匹配 “aa” 整個字符串。
示例 2:
輸入:
s = “aa”
p = ""
輸出: true
解釋: ‘’ 可以匹配任意字符串。
示例 3:
輸入:
s = “cb”
p = “?a”
輸出: false
解釋: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二個 ‘a’ 無法匹配 ‘b’。
示例 4:
輸入:
s = “adceb”
p = “ab”
輸出: true
解釋: 第一個 '’ 可以匹配空字符串, 第二個 '’ 可以匹配字符串 “dce”.
示例 5:
輸入:
s = “acdcb”
p = "ac?b"
輸出: false
解法:
/**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {boolean}
*/
/* 動態規劃
? 字母相等 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
* dp[i][j] = dp[i][j-1] || dp[i-1][j]
dp[0][0] = true,剩下的默認爲false
*/
// 時間O(mn) 空間O(mn)
var isMatch = function(s, p) {
let m = p.length, n = s.length;
let dp = Array.from(new Array(m+1),() => new Array(n+1).fill(false));
dp[0][0] = true;
for(let i = 1;i <= m;i++){
if(p[i-1] == '*'){
dp[i][0] = dp[i-1][0];
}
for(let j = 1;j <= n;j++){
if(s[j-1] == p[i-1] || p[i-1] == '?'){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else if(p[i-1] == '*'){
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[m][n];
};