一.BP算法：
BP神經網絡模型拓撲結構包括輸入
（input）、隱層(hide layer)和輸出層
(output layer)
BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式
射關係，而無需事前揭示描述這種映射關係
的數學方程
學習的方式：
在外界輸入樣本的刺激下不斷改變網絡的連
接權值
學習的本質：
對各連接權值的動態調整
學習的核心：
權值調整規則，即在學習過程中網絡中各神
思想：
將輸出誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐
層反傳
也就是一種 "信號的正向傳播 ----> 誤差的反
向傳播"的過程：
