仿射層(Affine Layer)

仿射層(Affine Layer)

神經網絡中的一個全連接層。仿射(Affine)的意思是前面一層中的每一個神經元都連接到當前層中的每一個神經元。在許多方面,這是神經網絡的「標準」層。仿射層通常被加在卷積神經網絡或循環神經網絡做出最終預測前的輸出的頂層。仿射層的一般形式爲

y = f(Wx + b),其中 x 是層輸入,w 是參數,b 是一個偏差矢量,f 是一個非線性激活函數。
參考文章:
深度學習的需要了解的一些術語

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