原理：利用一組UWB信號的採樣數據的陡峭程度能夠反應該信道是否爲LOS環境，如果信道的衝激響應具有較低的峭度，該信道很可能受NLOS誤差影響。
數學模型如下：
通俗而講：峭度高的數據集趨向於在均值附近有一個明顯的峯值，下降較快，尾部較重，而峯度低的數據集趨向於在均值附近有一個平坦的頂部，而不是一個陡峭的峯值”。由於峯度表徵的是樣本數據的峯度，因此它也可用來表徵某一信道的視距強弱。這意味着對於峯度值較高的CIR，接收到的信號更有可能是LOS。
因此利用PDF函數去處理數據可以得到其分佈情況。（通常使用IEEE 802.15.4a工作組提供的數據）
看過不少論文的仿真圖把CM1和CM2搞反了，我猜他們肯定原理都沒搞懂，從上圖可以看到數據的方差越大PDF函數越平緩，則該信道更可能是LOS環境下的信道，反之受NLOS影響的信道。峭度高的數據在均值附近有一個明顯的峯值，下降快（數據方差大）；峭度低的數據在均值附近有一個平坦的頂部，而不是一個陡峭的峯值（數據方差小）。這意味着對於峯度值較高的CIR，接收到的信號更有可能是LOS環境下的。
最後對比實測情況下與LOS情況下的峭度即可判定。