django使用keras加載模型預測出現幾點問題

1.django在使用訓練好的模型之後引用其他文件模塊時會出現路徑引用錯誤

結果如下：

其實就是在當前目錄下引用seq2seq文件夾下的其他方法及模塊，如果不使用django運行代碼是沒有問題的，但是如果使用django運行的話就會報錯

 解決方法：

在from後seq2seq前加一個"."代表當前路徑下就可以了

2.django下運行keras訓練模型預測時出現如下錯誤

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(5, 256), dtype=float32) is not an element of this graph.

解決辦法：

from keras.backend import  clear_session

# 你的使用模型的方法地方
def XXX(request):
    # 清除緩存
    clear_session()
    '''''
    你的操作
    '''''
    return xxx

3.Django使用load_model加載訓練模型報錯的問題說是缺少什麼layer？

暫時尚未解決