需求介紹
最近在進行一個序列到序列的智能機器人問答模型，屬於NPL領域，大家都知道NPL重要的就是文本向量化，我在此次搭建模型過程中需要對文本進行構建字典，意思就是將文本的詞和詞彙包括數字、英文內容，將其進行編號，但是如果每次訓練模型都需要重新構建這個詞彙字典，那豈不是又浪費資源又浪費時間嗎？那麼pickle就可以幫助我們這個問題，我們可以將這個字典存儲到一個文件中持久化存儲進去，當用的時候我們直接讀取這個文件就可以，而不再需要二次構建！
Pickle簡介
他在Python中主要的意義就是序列化反序列化的作用，序列化是Python的對象（或者也可以說數據類型）轉化爲字節序列，反序列化就是字節序列轉化爲Python的對象。
代碼實現
import pickle
#存儲
file = open('word_dict.pickle', 'wb')
pickle.dump(word_dict, file)
file.close()
# 讀取
file = open('word_dict.pickle', 'rb')
word_dict = pickle.load(file)
word_dict
補充
Python2.x版本的與Python3的pickle是不兼容的，前者叫做CPickle後者就是pickle（但是直接pip install貌似不可以，我是下載壓縮包安裝的去PyPI裏下載就OK了）
如果有說的不正確的地方期望各位兄臺，大佬給予糾正！