项目背景：在问卷调研的基础上，分析两种新口味酸奶饮料口味情况；
分析思路：主要通过均数比较的方式，评价口味的差别，因此使用方差分析；
数据分析：
1.通过：分析--描述--交叉表 查看样本的分布情况；总的来看每个城市的样本量都大于30，符合普通方差分析模型的要求
方差分析模型应用时对样本的要求如下：
（1）独立性：各样本必须是相互独立的随机样本，样本含量尽可能相等或相差不大；
（2）可比性 ：样本均值不相同，可比较；
（3）正态性：样本的总体服从正态分布或近似正态分布，偏态分布不适用于方差分析，对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析。
（4）方差齐性；各组之间的方差具有齐性；
2、查看各个口味酸奶的平均值：试制品1的口味评分最高，但是依然不能确定在统计学上具有显著差异
3、由于该数据有两个维度，因此在进行均值比较时，需要排除：城市的影响；可以使用：数据--拆分文件--按组织输出；
4、单因素方差分析模型简介
y=u+a+b-->u为总体的平均水平，a为影响因素在i水平下对应变量的附加效应，所以a之和为0，b为服从正态分布的随机变量
检验时，若a不为0，则表示有显著差异；
5、品牌作用的总体检验：分析---一般线性模型---单变量
结果解读：第一行“corrected model”检验的是，在所有因素（品牌）影响下，假设口味均无差异，假设不成立
第三行“brand”，检验的是，在brand因素的影响下，假设口味无差异，假设不成立；
6、究竟哪些品牌之间有显著差异呢?两两比较方法：分析---一般线性模型---单变量---两两比较，选项（方差齐性检验）
S-K-N----常用，但是当比较的次数较多时，假阳性很高
LSD,Bonferroni------存在明确的对照组，进行验证性研究，计划好的几个组间的比较
TUKEY-----多个均数间的两两比较
Scheffe----其他
7、上面分四个城市考察了品牌的影响，现在进一步考察城市和品牌两个因素的方差分析模型；
分析步骤：
1、数据---拆分文件---分析所有个案，不创建组；
2、分析---一般线性模型---单变量（因变量--口感评分，固定因子--品牌和城市）
结果显示：城市和品牌对口感评分均有影响，两者的交互作用，无统计学意义；
问题：在进行两两比较时，只选择了随机的两个子集进行分析，是否按照不同品牌之间的口感评分进行比较更为合适；