數據庫連接池相關概念
概念：一個存放數據庫連接的容器（集合）。當系統初始化好後，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之後，會將連接對象歸還給容器。
好處：
1. 節約資源
2. 用戶訪問高效
3. 實現：
1. 標準接口： javax.sql包下的DataSource
方法：
* 獲取連接：getConnection()
* 歸還連接：Connection.close()。如果連接對象Connection是從連接池中獲取的，那麼調用Connection.close()方法，則不會再關閉連接了。而是歸還連接
2. 一般我們不去實現它，有數據庫廠商來實現
1. C3P0：數據庫連接池技術
2. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的
C3P0：數據庫連接池技術
步驟：
1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，注意不要忘記導入數據庫驅動jar包
2. 定義配置文件：
* 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
以我創建的數據庫db4爲例：
<c3p0-config>
<!-- 使用默認的配置讀取連接池對象 -->
<default-config>
<!-- 連接參數 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 連接池參數 -->
， <!-- 初始化申請的連接數量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大連接數量 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超時時間，超過則報錯 -->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 連接參數 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 連接池參數 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
* 路徑：直接將文件放在src目錄下即可。
3. 創建核心對象 數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
4. 獲取連接： getConnection
具體操作步驟示例：
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 1、創建數據庫連接池對象
DataSource ds =new ComboPooledDataSource();
// 2、獲取連接對象
Connection conn = ds.getConnection();
//3、打印看下效果
System.out.println(conn);
}
}
Druid連接池技術
Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的
使用步驟
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1、導入jar包
// 2、定義配置文件
// 3、加載配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
// 4、獲取連接池對象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 5、獲取連接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
：
1. 導入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定義配置文件：
配置文件爲properties文件的
可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下，需要手動加載配置文件
3. 加載配置文件.Properties
4. 獲取數據庫連接池對象：通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5. 獲取連接：getConnection
定義工具類
1. 定義一個類 JDBCUtils
2. 提供靜態代碼塊加載配置文件，初始化連接池對象
3. 提供方法
1. 獲取連接方法：通過數據庫連接池獲取連接
2. 釋放資源
3. 獲取連接池的方法
工具類代碼
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class JDBCUtils {
//1、定義成員變量 DataSource
private static DataSource ds;
static{
try {
//1、加載配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2、獲取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取連接的方法
* @param args
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException{
return ds.getConnection();
}
/**
* 釋放資源
* @param args
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
close(null,stmt,conn);
}
/**
* 釋放資源
* @param args
*/
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt,Connection conn){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close(); //歸還連接
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 獲取連接池的方法
* @param args
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
以及寫了個簡單的Demo測試工具類
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成添加操作，給account表添加一條記錄
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try{
//1、獲取鏈接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2、定義sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3、獲取pstmt對象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4、給?賦值
pstmt.setString(1, "王五");
pstmt.setDouble(2, 3000);
//5、執行
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCUtils.close(pstmt, conn);
}
}
}
Spring框架對JDBC的簡單封裝
Spring框架對JDBC簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發
步驟：
1、導入jar包
2、創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3、調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
update():執行DML語句，增刪改
queryForMap():查詢結果將結果集封裝爲map集合，將列名作爲key，將值作爲value 將這條記錄封裝爲一個map
queryForList():查詢結果將結果集封裝爲list集合，將每一條記錄封裝爲一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
query():查詢結果，將結果封裝爲JavaBean對象
query的參數：RowMapper
一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
queryForObject: 查詢結果，將結果封裝爲對象 一般用於聚合函數的查詢
例子：
public static void main(String[] args) {
//1、導入jar包
/**
* commons-logging-1.2.jar
* spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar
* spring-core-5.0.0.RELEASE.jar
* spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar
* spring-tx=5.0.0.RELEASE.jar
*/
//2、創建JDBCTemplate對象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); //使用了剛剛封裝好的Druid工具類，來獲取DataSource。即JDBCUtils.getDataSource
//3、調用方法
String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
int count = template.update(sql,3); //從第二個參數開始，就代表傳入第一個問號賦值
System.out.println(count);
}
相關方法使用示例
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit單元測試，可以讓方法獨立執行
//1. 獲取JDBCTemplate對象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定義sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 執行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一條記錄
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.刪除剛纔添加的記錄
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查詢id爲1001的記錄，將其封裝爲Map集合
* 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
//很麻煩
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查詢總記錄數
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}