最近在集中精力怼mysql数据库，今晚总结一下分库分表实现和mycat的使用：
分库分表是什么？？
（参考文章https://blog.csdn.net/qq_41864967/article/details/90439932）
分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。我之前的几篇分库分表的文章也是讲的很清楚了。现在主要讲一下Mycat的使用与分库分表的关系。
数据的切分分为两种：
垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。（一般在设计表阶段就做了）
水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分到不同的表或者不同的库中。
Mycat是啥？
具体是啥可以百度一下，一个彻底开源的，面向企业应用开发的“大数据库集群”，支持事务、ACID、可以替代Mysql的加强版数据库，新颖的数据库中间件产品。
Mycat有啥用？
支持 SQL 92标准（说明它就像数据库一样，实际上它就像逻辑数据库一样）
·支持Mysql集群，可以作为Proxy使用
架构：
Mycat的一些概念：
- Schema：由它指定逻辑数据库（在mycat中）
- Table：逻辑表（逻辑概念上的表）
- DataNode：真正存储节点（真正存储的节点）
- DataHost：真正的数据库主机（真正的物理机器）
MyCAT使用Mysql的通讯协议模拟成了一个Mysql服务器，并建立了完整的Schema（数据库）、Table （数据表）、User(用户)的逻辑模型，并将这套逻辑模型映射到后端的存储节点DataNode（MySQL Instance）上的真实物理库中，这样一来，所有能使用Mysql的客户端以及编程语言都可以将MyCAT当成是Mysql 服务器来使用。
使用Mycat之后会有哪些问题呢？
1.跨库join问题
* 通过业务分析，将不同库的join查询拆分成多个select
* 建立全局表（每个库都有一个相同的表）
* 冗余字段（不符合数据库三范式）
* E-R分片（将有关系的记录都存储到一个库中）
* 最多支持跨两张表跨库的join
2.分布式事务（弱事务）（两阶段提交方案/XA方案，或者TCC方案等一些方案）
* 强一致性事务（同步）
* 最终一致性事务（异步思想）
3.分布式id主键
* redis incr命令
* 使用单独的数据库（生成主键）
* UUID
* snowflake算法
Mycat的好处？
MyCAT支持水平分片与垂直分片：
·水平分片：一个表格的数据分割到多个节点上，按照行分隔。
·垂直分片：一个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3上。
mycat还可以进行海量数据存储，查询优化。
正如前面所说：
MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法。
- Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。
- Table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。
- DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上
- DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
Mycat的下载安装和使用？
支持多平台的，大家可以下载windows或者linux版的。（下载网址：http://dl.mycat.io/）
进到bin目录里面，主要是修改3个配置文件的信息。
1.配置schema.xml
Schema.xml介绍
Schema.xml作为MyCat中重要的配置文件之一，管理着MyCat的逻辑库、表、分片规则、DataNode以及DataSource。弄懂这些配置，是正确使用MyCat的前提。这里就一层层对该文件进行解析。和前面说的一样：
schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库
Table 标签定义了MyCat中的逻辑表
dataNode 标签定义了MyCat中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。
dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。
若是LINUX版本的MYSQL（linux版本的mysql只认大写），则需要设置为Mysql大小写不敏感，否则可能会发生表找不到的问题。
在MySQL的配置文件中my.ini [mysqld] 中增加一行（0：区分大小写，1：不区分大小写）
lower_case_table_names = 1
修改完配置之后，一定要重启数据库：
service mysqld restart
Schema.xml配置
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="TB_ITEM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="TB_USER" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.25.134:3306" user="root"
password="root">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.25.166:3306" user="root"
password="root">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
2.配置server.xml
Server.xml介绍
server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。
Server.xml配置 （连接mycat所需要的用户名和密码以及连接的是哪个逻辑库名）
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
3.配置rule.xml
rule.xml里面就定义了对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。
此配置文件可以不用修改，使用默认即可。
测试分片
创建表
配置完毕后，重新启动mycat。使用mysql客户端连接mycat，创建表。
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`;
CREATE TABLE `tb_item` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品id，同时也是商品编号',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品标题',
`sell_point` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品卖点',
`price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格，单位为：分',
`num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量',
`barcode` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '商品条形码',
`image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`cid` bigint(10) NOT NULL COMMENT '所属类目，叶子类目',
`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '商品状态，1-正常，2-下架，3-删除',
`created` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`updated` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `cid` (`cid`),
KEY `status` (`status`),
KEY `updated` (`updated`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码，加密存储',
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '注册邮箱',
`created` datetime NOT NULL,
`updated` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `username` (`username`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `phone` (`phone`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `email` (`email`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=37 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
插入数据
将数据插入到数据库：
未完待续。。。