PP基於預測的計劃—預測模型（Forcast Models）小結
作者：袁雲飛（AlbertYuan）- 微信號yuanalbert
以下內容均爲原創，希望對初學者有一些輔助作用，本人主要從事MM/QM/WM的相關工作，不專業處請多多指點，十足乾貨，碼字不易，且行且珍惜，你們的關注就是我努力的動力，轉載請引用出處，感激不盡；
· Constant
· Trend
· Seasonal
· Seasonal trend
一般說來有四個主要預測模型，當然還有一個移動平均模型。
要使用常量消耗流模型，表示每次消耗的值都比較低，由於一個穩定的平均值。要使用趨勢模型，則消耗值常常在一個長時間期間裏下降或上升，也就是說有波動性起伏，並且只有很少的背離情況發生。
季節消耗模型就是，週期性的重複波峯或低估值的消耗量，這種波動都圍繞着大體穩定的值在進行。
一個季節消耗模型有一個特點就是，平均值連續的增加或減少。如果真實的消耗情況按照上面說的所對應的模型都不是，那這種消耗就是一種不規則消耗流。
當使用標準的季節模型計算方法的時候，如果過去的值都是0，就容易出現錯誤，爲了避免，需要參考NOTE 338519做出修正。
首先要在物料主數據裏選擇適當的預測模型；
可以手工指定一個，也可以讓系統自動選擇，還可以“Manual Model Selection with Additional System Check ”；
如果想手工選擇預測模型，就必須首先去分析過去的消耗情況來決定是否一個明確的規範或趨勢是適合你選擇的這個預測模型的。
以上爲本章全部內容，希望對小夥伴們有所幫助；