1，
d = np.random.uniform(0, 1，(2, 3)) d = [[0.01697256 0.91067146 0.50465113] [0.71287859 0.13893622 0.09709053]] d這個矩陣的元素服從0-1的均勻分佈，所以取值只會是在0-1之間 e = np.random.normal(0, 1, 2) e = [ 1.43378951 -0.2435808 ]
e服從均值0，方差1的正態分佈，所以e的取值大概率是落在[u-3f, u+3f] （忘了去百度百科正態分佈）
u是均值
f是方差
這都是概率論的知識，隨便變量X假如滿足[a, b]的均勻分佈，那麼X的取值只會是在a-b之間
密度函數畫出來，橫軸纔是X的取值範圍，縱軸是X取這些值的概率，這裏上面的d, e就是相當於這裏的X
隨便變量X假如滿足（u, f）的正態分佈，那麼X的取值有99%的概率會是在[u-3f, u+3f] 這個區間