总之，体验我给7分（满分10分）。
优点：
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GPU挺快的，当然这一点没有比较过，直观感受上还挺快的
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算力卡（GPU可用时长）给得跟不要钱似的，完全就是那种屠龙宝刀来就送的感觉，而且我这算力卡怎么越用越多……
缺点：
- notebook里只能使用百度家的飞桨框架（虽然在命令行可以用其他框架，但不稳定）
- 动不动掉线，一掉线装好的依赖就全没了……在网上看到一堆持久化的方法，但好像并没有用，我没有往持久化的目录里写数据的权限，也没法sudo。要是有什么好办法，请各位指教~~，然后我把评分改高一点~~。
因为它的缺陷特别败好感，所以我只能给个7分。
刚才谈到，他这个平台不能在notebook里运行别的框架，所以pytorch只能在命令行用。还好他装了3.7的py，可以用pip（没有conda）安装pytorch。但是在装之前，先换成清华的镜像，这样能快一点：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后看一下平台GPU的版本，免得装错了pytorch的版本：
nvcc -V
# nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
# Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
# Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018
# Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148
然后查看官方文档，因为这里是9.2的cuda，所以需要这么安装：
pip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
如果装错了，运行的时候就会报错。会出现这个情况：
torch.cuda.is_available() = False
感觉上相当于就是驱动不匹配，没法使用GPU，所以一定要装对。
等一会，安装完了之后，在命令行输个python，然后import torch试试，如果可以正常运行，那就正式完成了，可以开始使用。不过，只能在命令行用，即使是装好了，也不能在notebook里用：
Cannot run import torch because of system compatibility. AI Studio prepared an entire environment based on PaddlePaddle already. Please use PaddlePaddle to build your own model or application.