Hadoop MapReduce和Yarn的關係

YARN並不是下一代 MapReduce (MRv2),下一代 MapReduce 與第一代 MapReduce (MRv1)在編程接口、數據處理引擎(MapTask和ReduceTask)是完全一樣的, 可認爲 MRv2 重用了 MRv1 的這些模塊,不同的是資源管理和作業管理系統, MRv1 中資源管理和作業管理均是由 JobTracker 實現的,集兩個功能於一身,而在 MRv2 中,將這兩部分分開了, 其中,作業管理由 ApplicationMaster 實現,而資源管理由新增系統 YARN 完成,由於YARN具有通用性,因此 YARN 也可以作爲其他計算框架的資源管理系統,不僅限於 MapReduce ,也是其他計算框架,比如 Spark 、 Storm 等, 通常而言,我們一般將運行在 YARN 上的計算框架稱爲“X on YARN”,比如“MapReduce On YARN”, “Spark On YARN”,“Storm On YARN”等。

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