本人3年開發經驗、18年年底開始跑路找工作,在互聯網寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日頭條、滴滴等公司offer,崗位是Java後端開發,最終選擇去了阿里巴巴。
面試了很多家公司,感覺大部分公司考察的點都差不多,所以將自己的心得記下來,希望能給正在找或者準備找工作的朋友提供一點幫助。另外,目前在阿里也做面試官的工作,身份從求職者變爲面試官,看問題的很多角度也不一樣,所以下文中既有求職者的視角,也有面試官的視角。
面試流程
先說下面試流程,一般大公司都有3-4輪技術面,1輪的HR面。就阿里而言,我共經歷了4輪技術面,前兩輪主要是問基礎和項目實現,第3輪是交叉面,兩個面試官,主要是問項目實現和拓展。第4輪是部門老大面,主要就問一些架構、技術和業務的理解、個人發展比較抽象的東西了。
HR面主要就是跟你聊聊天,看看你的個人穩定性、價值觀、主動性之類的, 一般HR是不會掛人的,但很多人在HR面後掛了,原因其實不是你在HR面的表現不好(少數情況除外),而是你之前幾面的表現一般,比60分要高一點(所以沒在前面的面試直接掛了你),但是又 沒達到80分,這個時候公司基於hc、人才配比、與其他候選人的對比等多個維度考慮,最終決定是否給你offer。
另外要特別說下的是,頭條對算法的考察會比較多,我面了4輪技術,每一輪都會問1到2個算法題,大概是leetcode上easy和medium難度。所以想去頭條的同學最好先去leetcode上刷刷題。
要注意的點
- 簡歷一到兩頁爲最佳,將項目經歷寫2-3個左右就差不多了,一定要寫最有亮點的項目工作經歷的起始時間要寫清楚,另外大公司都有背調, 不要合併或省略一些比較短的工作經歷,影響的可能不只是這次面試,而是之後可能都無法進這家公司博客沒什麼好文章,github沒好項目就不要寫在簡歷中了
- 對於面試官的問題,想清楚再回答,如果覺得需要的時間可能比較長,可以跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的遇到不會的問題直接說不會, 不要不懂裝懂
- 遇到比較確定的問題,要有自信一點,有時候面試官可能會故意用懷疑的語氣來考察你 面試的過程中 注意語速和吐字,本人在做面試官後,發現很多人說話語速很快,或吐字不清,導致原本會的問題也會讓面試官覺得你沒答到點上(尤其是電話面)面試過程中可以自信但不要與面試官爭執面試完後不要直接問面試結果
- 面試保持自信而不自大,曾經問一位候選人說對hashmap是瞭如指掌,結果問到hashmap擴容時需不需要重新計算hash就懵逼了。對於很多人來說,面試官總有辦法把你問倒的,每次面試後都 總結有哪些答的不好的地方,有哪些知識點的盲區,解決掉。
- 被問到爲什麼想跳槽的時候, 因該從自身發展等角度出發,而不是吐槽前公司。 另外,在求職的過程中也碰到過少數沒有素質的面試官,比如一上來就一副很不屑的語氣,話沒說兩句開始diss你的項目,給人的體驗很不好。所以也請各位面試官或將來要做面試官的同學,能在面試的過程中保持基本的禮貌和尊重,就像在阿里常說的: 你面試別人的時候,別人也在面試着你。
- 最重要的一點,不要因爲幾次的面試失敗就開始懷疑自己,永遠記住,面試的結果=實力+運氣。有時候你擅長的東西可能面試官根本不會,所以他也不可能花很多時間去問他不懂的東西;有時候可能他問你的你都會,但是可能因爲對方提問方式、語氣等原因,答的就是不順暢。
接下來說技術相關的考察。
總的來說,技術相關的考察主要分爲兩大塊,一是基礎,二是經驗。
- 基礎包括java基礎、數據庫、中間件等,來自於日常的積累和麪試前的準備。
- 經驗包括以往做過的項目、解決的問題、以及一些場景題(比如你的項目如果流量大了十倍如何保證可用)。
本文主要說基礎,下篇文章將說經驗。
基礎 以下都是我認爲面試中經常會被考察到的知識點的整理,不夠完整,但大部分都是常見面試題。
java基礎
集合
集合分爲兩大塊:java.util包下的非線程安全集合和java.util.concurrent下的線程安全集合。
List
ArrayList與LinkedList的實現和區別
Map
HashMap:瞭解其數據結構、hash衝突如何解決(鏈表和紅黑樹)、擴容時機、擴容時避免rehash的優化
LinkedHashMap:瞭解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU
TreeMap:瞭解數據結構、瞭解其key對象爲什麼必須要實現Compare接口、如何用它實現一致性哈希
Set
Set基本上都是由對應的map實現,簡單看看就好
常見問題
- hashmap如何解決hash衝突,爲什麼hashmap中的鏈表需要轉成紅黑樹?
- hashmap什麼時候會觸發擴容?
- jdk1.8之前併發操作hashmap時爲什麼會有死循環的問題?
- hashmap擴容時每個entry需要再計算一次hash嗎?
- hashmap的數組長度爲什麼要保證是2的冪?
- 如何用LinkedHashMap實現LRU?
- 如何用TreeMap實現一致性hash?
線程安全的集合
Collections.synchronized
瞭解其實現原理
CopyOnWriteArrayList
瞭解寫時複製機制、瞭解其適用場景、思考爲什麼沒有ConcurrentArrayList
ConcurrentHashMap
瞭解實現原理、擴容時做的優化、與HashTable對比。
BlockingQueue
瞭解LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue
常見問題
- ConcurrentHashMap是如何在保證併發安全的同時提高性能?
- ConcurrentHashMap是如何讓多線程同時參與擴容?
- LinkedBlockingQueue、DelayQueue是如何實現的?
- CopyOnWriteArrayList是如何保證線程安全的?
併發
synchronized
瞭解偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖的概念以及升級機制、以及和ReentrantLock的區別
CAS
瞭解AtomicInteger實現原理、CAS適用場景、如何實現樂觀鎖
AQS
瞭解AQS內部實現、及依靠AQS的同步類比如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等的實現
ThreadLocal
瞭解ThreadLocal使用場景和內部實現
ThreadPoolExecutor
瞭解線程池的工作原理以及幾個重要參數的設置
常見問題
- synchronized與ReentrantLock的區別?
- 樂觀鎖和悲觀鎖的區別?
- 如何實現一個樂觀鎖?
- AQS是如何喚醒下一個線程的?
- ReentrantLock如何實現公平和非公平鎖是如何實現?
- CountDownLatch和CyclicBarrier的區別?各自適用於什麼場景?
- 適用ThreadLocal時要注意什麼?比如說內存泄漏?
- 說一說往線程池裏提交一個任務會發生什麼?
- 線程池的幾個參數如何設置?
- 線程池的非核心線程什麼時候會被釋放?
- 如何排查死鎖?
引用
瞭解Java中的軟引用、弱引用、虛引用的適用場景以及釋放機制、
常見問題
- 軟引用什麼時候會被釋放
- 弱引用什麼時候會被釋放
類加載
瞭解雙親委派機制
常見問題
- 雙親委派機制的作用?
- Tomcat的classloader結構
- 如何自己實現一個classloader打破雙親委派
IO
瞭解BIO和NIO的區別、瞭解多路複用機制
常見問題
- 同步阻塞、同步非阻塞、異步的區別?
- select、poll、eopll的區別?
- java NIO與BIO的區別?
- reactor線程模型是什麼?
JVM
GC:垃圾回收基本原理、幾種常見的垃圾回收器的特性、重點了解CMS(或G1)以及一些重要的參數
內存區域:能說清jvm的內存劃分
常見問題
- CMS GC回收分爲哪幾個階段?分別做了什麼事情?
- CMS有哪些重要參數?
- Concurrent Model Failure和ParNew promotion failed什麼情況下會發生?
- CMS的優缺點?
- 有做過哪些GC調優?
- 爲什麼要劃分成年輕代和老年代?
- 年輕代爲什麼被劃分成eden、survivor區域?
- 年輕代爲什麼採用的是複製算法?
- 老年代爲什麼採用的是標記清除、標記整理算法
- 什麼情況下使用堆外內存?要注意些什麼?
- 堆外內存如何被回收?
- jvm內存區域劃分是怎樣的?
中間件、存儲、以及其他框架
Spring:bean的生命週期、循環依賴問題、spring cloud(如項目中有用過)、AOP的實現、spring事務傳播
常見問題
- java動態***和cglib動態***的區別(經常結合spring一起問所以就放這裏了)
- spring中bean的生命週期是怎樣的?
- 屬性注入和構造器注入哪種會有循環依賴的問題?
Dubbo(或其他Rpc框架)
瞭解一個常用RPC框架如Dubbo的實現:服務發現、路由、異步調用、限流降級、失敗重試
常見問題
- Dubbo如何做負載均衡?
- Dubbo如何做限流降級?
- Dubbo如何優雅的下線服務?
- Dubbo如何實現異步調用的?
RocketMq(或其他消息中間件)
瞭解一個常用消息中間件如RocketMq的實現:如何保證高可用和高吞吐、消息順序、重複消費、事務消息、延遲消息、死信隊列
常見問題
- RocketMq如何保證高可用的?
- RocketMq如何保證高吞吐的?
- RocketMq的消息是有序的嗎?
- RocketMq的消息局部順序是如何保證的?
- RocketMq事務消息的實現機制?
- RocketMq會有重複消費的問題嗎?如何解決?
- RocketMq支持什麼級別的延遲消息?如何實現的?
- RocketMq是推模型還是拉模型?
- Consumer的負載均衡是怎麼樣的?
Redis(或其他緩存系統)
redis工作模型、redis持久化、redis過期淘汰機制、redis分佈式集羣的常見形式、分佈式鎖、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存一致性問題
常見問題
- redis性能爲什麼高?
- 單線程的redis如何利用多核cpu機器?
- redis的緩存淘汰策略?
- redis如何持久化數據?
- redis有哪幾種數據結構?
- redis集羣有哪幾種形式?
- 有海量key和value都比較小的數據,在redis中如何存儲才更省內存?
- 如何保證redis和DB中的數據一致性?
- 如何解決緩存穿透和緩存雪崩?
- 如何用redis實現分佈式鎖?
Mysql
事務隔離級別、鎖、索引的數據結構、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原則、查詢優化(explain等命令)
常見問題
- Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別?
- 不同事務隔離級別分別會加哪些鎖?
- mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是做什麼的?
- 說說什麼是最左匹配?
- 如何優化慢查詢?
- mysql索引爲什麼用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
- 分庫分表如何選擇分表鍵
- 分庫分表的情況下,查詢時一般是如何做排序的?
zk
zk大致原理(可以瞭解下原理相近的Raft算法)、zk實現分佈式鎖、zk做集羣master選舉
常見問題
- 如何用zk實現分佈式鎖,與redis分佈式鎖有和優缺點
- HBase(如簡歷有寫)
- HBase適用的場景、架構、merge和split、查寫數據的流程。
Storm(如簡歷有寫)
Storm與Map Reduce、Spark、Flink的比較。Storm高可用、消息ack機制
算法
算法的話不是所有公司都會問,但最好還是準備下,主要是靠刷題,在leetcode上刷個100-200道easy和medium的題,然後對應公司的面經多看看,問題應該不大。
還有其他的就不在這裏一一列舉了。當然可能還有些沒有寫上去,還請諒解。如需完整資源可加我QQ:941002778,即可免費領取。
本次給大家分享的內容涵蓋知識點有:Java基礎、Java集合、JVM、多線程、spring原理、微服務、分佈式、Netty、RPC、設計模式、網絡、Java算法、數據結構、雲計算等等
有什麼問題,也非常歡迎大家留言溝通,在這裏提前祝大家2020年都能找到一個合適的工作~
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