前言

對於開發者來說，環境的搭建尤其重要。萬變不離其中，在windows系統上的絕大多數庫滿足以下規律，硬件條件滿足的情況下，只需要配置好三件套(.h,.lib,.dll)就是我們所說的頭文件、靜態庫和動態庫就能夠很好的使用三方庫。本文是一篇爲機器視覺開發者和Opencv學習者準備的經典速讀文章。如果你是開發者，建議精讀本文；如果你只是需要這樣一個庫，略讀文章，並帶走我爲你編譯好的動態庫和靜態庫。下載鏈接

Cuda10.0

這裏我們先說Cuda10.0，因爲這是一個可選項，如果想要安裝好Cuda，則你的顯卡應該是英偉達的，並且能夠支持到該版本的Cuda。你可以在英偉達官網下載你需要的Cuda版本。在CMD或者powershell等環境下運行nvcc --version可以查看自己的環境是否安裝成功。同時建議安裝Cudnn,Cudnn下載地址
解壓下載的Cudnn，將Cudnn的bin,include,lib複製對應目錄下

OpenCV4+contrib

OpenCV及其拓展庫的安裝有很多方法，如果你認識瞭解這個庫是有必要的，那麼你可以嘗試編譯這個庫。首先，需要安裝好Cmake，在Cmake的官網可以進行下載。當然，visual studio也是必不可少的，vs2017下載地址。完成下載工作以後，生成靜態庫和動態庫的步驟如下。

用Cmake生成vs工程

安裝好Cmake後，首先，填寫前兩項

Where is the source code是opencv源碼路徑，即“源路徑”
Where to build the binaries是要生成opencv的vs工程路徑，即“目的路徑”
然後點擊Configure,選擇你的vs版本和CPU環境

需要Cuda環境的務必選中

&emsp 如果不作商用，建議選中NONFREE這一項

在MODULES_PATH中選擇自己的contrib所在的目錄

然後再按Configure，如果沒有出現紅色，則點擊Generate。如果有多半是網絡的問題，必要的時候可以動用翻牆軟件。對於所有下載失敗的文件，都可以在"CMakeDownloadLog.txt"，每一項都會出現#missing 。

點擊Open_Project打開opencv的工程

選擇生成解決方案
最後一步選擇僅生成