什麼是OpenCV
OpenCV是什麼？OpenCV是一個跨平臺的計算機視覺庫，全稱是Open Source Computer Vision Library。OpenCV主要用於圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序，由Intel公司發起並參與。
如何入門OpenCV
讀者可以通過Python 或者C++入門OpenCV,C++版本的OpenCV還使用了Cuda和SSE等方式進行加速，想要讀懂OpenCV的源碼可能需要數年的軟件功底。但不論是使用C++版本的OpenCV還是Python版本的OpenCV,這個過程都不會太複雜。
這裏以Python代碼展開介紹。不論你要使用一個怎樣的三方庫，數據結構和算法的瞭解是必不可少的，Python版本的OpenCV中，最爲核心的數據結構是numpy的ndarray（而C++版本的OpenCV中，其最核心的數據結構是cv::Mat）。在執行大型算法時，Python OpenCV可以用於驗證算法的時間複雜度，儘管同等情況下，Python代碼的速率要低於C++，但其底層調用的複雜庫仍然是通過C++實現的。只要有耐心學習，你會漸入佳境，覺得圖像處理的算法也並不複雜。
動手嘗試
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
# 構建一張圖
width = 512
height = 512
img = np.zeros([width, height, 3], dtype=np.uint8)
# 遍歷每個像素點，並進行賦值
for i in range(width):
for j in range(height):
img[i, j, :] = [i % 256, (255-j) % 256, (255-i + j) % 256]
# 展示圖片
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.imwrite("image.jpg",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
這段代碼只是利用三原色的漸變，就形成了一張色彩繽紛的圖案。
漸變和隨機是大自然最常用的兩種算法，也藉此構造出了許多美麗的圖案。諸如以下圖片的生成，先用隨機算法去生成點，然後用特定算法去連線，接着再對區域進行填充。
OpenCV能做什麼
當然，這些只是圖像處理的冰山一角，不論你想成爲一個頂級的機器視覺大師，還是隻是想簡單的調用圖像處理的工具，OpenCV對你來說都是一個極佳的選擇。建議編程功底好的同學選擇OpenCV的C++版本進行入門，對自己的編程功底不那麼自信，或者時間上不夠充裕的同學，建議選擇OpenCV的Python版本入門。在Python中安裝OpenCV僅需要一條語句：pip install opencv-python。除了基本功能外，OpenCV還有拓展模塊contrib值得了解。
那麼OpenCV都實現了哪些基礎功能呢？OpenCV集成了常規的圖像操作，圖像濾波和圖像拼、輪廓提取等功能。除此之外,值得一提的是，OpenCV也實現了複雜的統計機器學習庫，在學習統計機器學習算法的過程中，學者可以通過OpenCV源碼對統計機器學習算法有更深入的理解。
如果你是一個算法開發者，即便你不需要使用OpenCV，但我還是建議你瞭解它，比如，你需要驗證一個算法的時候，圖像將能爲你提供最多的數據。比如，你可以用蟻羣算法來提取輪廓，以瞭解蟻羣算法。以下是筆者在github上發佈的蟻羣提取輪廓源代碼
OpenCV進階
對於一個程序員而言，不論使用一個三方庫再怎麼熟練，如果不能瞭解深層次的原理，終歸只是一個使用者。筆者認爲，一個程序員應當挑戰開發者。這是筆者耐心編譯過後可供調用的OpenCV+Contirb的SDK三件套(.h,.lib,.dll)
相關詳細教程，請閱讀win10系統下的OpenCV環境搭建
作者聲明
關於近期一些公衆號以故事博眼球的做法，筆者這裏有話說。因爲CSDN博客有一定的訪問量，筆者在CSDN上收到過一些公衆號發來寫文章的邀請，看了對方的公衆號才發現，對方几乎不發技術性的文章，絕大多數的文章的標題都是這樣的：二十九歲成爲清華博導，這是她寫給學子們的一封信。…這是北京大學計算機博士小姐姐關注的微信公衆號。打工妹逆襲斬獲BAT華爲大廠的Offer。諸如此類，以話題博眼球，並不任何內涵的文章。Cclplus在此聲明，永遠真摯的以解說和技術性文章爲主。同時，作者承諾，CSDN上的文章，將永不收費。不過，如果你認爲打賞我是有必要的，我的支付寶賬號是[email protected]。