什么是OpenCV
OpenCV是什么？OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，全称是Open Source Computer Vision Library。OpenCV主要用于图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，由Intel公司发起并参与。
如何入门OpenCV
读者可以通过Python 或者C++入门OpenCV,C++版本的OpenCV还使用了Cuda和SSE等方式进行加速，想要读懂OpenCV的源码可能需要数年的软件功底。但不论是使用C++版本的OpenCV还是Python版本的OpenCV,这个过程都不会太复杂。
这里以Python代码展开介绍。不论你要使用一个怎样的三方库，数据结构和算法的了解是必不可少的，Python版本的OpenCV中，最为核心的数据结构是numpy的ndarray（而C++版本的OpenCV中，其最核心的数据结构是cv::Mat）。在执行大型算法时，Python OpenCV可以用于验证算法的时间复杂度，尽管同等情况下，Python代码的速率要低于C++，但其底层调用的复杂库仍然是通过C++实现的。只要有耐心学习，你会渐入佳境，觉得图像处理的算法也并不复杂。
动手尝试
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
# 构建一张图
width = 512
height = 512
img = np.zeros([width, height, 3], dtype=np.uint8)
# 遍历每个像素点，并进行赋值
for i in range(width):
for j in range(height):
img[i, j, :] = [i % 256, (255-j) % 256, (255-i + j) % 256]
# 展示图片
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.imwrite("image.jpg",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这段代码只是利用三原色的渐变，就形成了一张色彩缤纷的图案。
渐变和随机是大自然最常用的两种算法，也借此构造出了许多美丽的图案。诸如以下图片的生成，先用随机算法去生成点，然后用特定算法去连线，接着再对区域进行填充。
OpenCV能做什么
当然，这些只是图像处理的冰山一角，不论你想成为一个顶级的机器视觉大师，还是只是想简单的调用图像处理的工具，OpenCV对你来说都是一个极佳的选择。建议编程功底好的同学选择OpenCV的C++版本进行入门，对自己的编程功底不那么自信，或者时间上不够充裕的同学，建议选择OpenCV的Python版本入门。在Python中安装OpenCV仅需要一条语句：pip install opencv-python。除了基本功能外，OpenCV还有拓展模块contrib值得了解。
那么OpenCV都实现了哪些基础功能呢？OpenCV集成了常规的图像操作，图像滤波和图像拼、轮廓提取等功能。除此之外,值得一提的是，OpenCV也实现了复杂的统计机器学习库，在学习统计机器学习算法的过程中，学者可以通过OpenCV源码对统计机器学习算法有更深入的理解。
如果你是一个算法开发者，即便你不需要使用OpenCV，但我还是建议你了解它，比如，你需要验证一个算法的时候，图像将能为你提供最多的数据。比如，你可以用蚁群算法来提取轮廓，以了解蚁群算法。以下是笔者在github上发布的蚁群提取轮廓源代码
OpenCV进阶
对于一个程序员而言，不论使用一个三方库再怎么熟练，如果不能了解深层次的原理，终归只是一个使用者。笔者认为，一个程序员应当挑战开发者。这是笔者耐心编译过后可供调用的OpenCV+Contirb的SDK三件套(.h,.lib,.dll)
相关详细教程，请阅读win10系统下的OpenCV环境搭建
作者声明
关于近期一些公众号以故事博眼球的做法，笔者这里有话说。因为CSDN博客有一定的访问量，笔者在CSDN上收到过一些公众号发来写文章的邀请，看了对方的公众号才发现，对方几乎不发技术性的文章，绝大多数的文章的标题都是这样的：二十九岁成为清华博导，这是她写给学子们的一封信。…这是北京大学计算机博士小姐姐关注的微信公众号。打工妹逆袭斩获BAT华为大厂的Offer。诸如此类，以话题博眼球，并不任何内涵的文章。Cclplus在此声明，永远真挚的以解说和技术性文章为主。同时，作者承诺，CSDN上的文章，将永不收费。不过，如果你认为打赏我是有必要的，我的支付宝账号是[email protected]。