揹包問題
小偷發現了n個商品,第i個商品重量爲
由於對一個商品,要麼被拿走要麼不被拿走,所以被稱爲0-1揹包問題。
我們如果採取枚舉法進行比較,將會有
下面分析揹包問題的性質:
動態規劃
最優子結構
令
則問題變爲求
對於第k個商品,決定是否裝包,需要進行比較,如果拿裝包即
自底向上求解方案
算法複雜度爲O(nW)
令c[i][j]表示第1個商品到第i個商品中,揹包容量爲j的情況下,可獲得的最大價值;
決定是否選擇商品i的方案,比較選與不選的獲得的價值
c[i][j] = max(c[i-1][j] ,v[i]+c[i-1][j-w[i]])
例:
int w[]={0,3,6,3,8,6};//商品重量 第一數值爲0,爲了方便編程
int v[]={0,4,6,6,12,10};//商品價值 第一數值爲0,爲了方便編程
int W = 10; //揹包容量
int c[6][11]={0};//c[i][j]表示在商品1到i中,揹包容量爲j時,最大價值
採用自底向上求解方案,先填寫第一行c[1][j],此時只有商品1可選,當
填寫第二行:c[2][j],此時可選商品爲1和2 。當
又如:當j=10時,如果選擇商品2,則揹包容量還剩j-w[2]=4;而c[1][4]=4,此時揹包總價值爲c[2][10]=v[2]+c[1][4]=6+4=10;如果不選商品2,c[2][10] =c[1][10]=4;選取最大值即c[2][10]=10;
按照上述方式自底向上填寫表格:
構造最優解
按照上面描述:如果c[i][j] = c[i-1][j],表明商品i沒有被選擇;否則就被選擇
從表格的右下端開始,即c[5][10],回溯。
如
完整代碼
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算法導論--動態規劃(0-1揹包問題)
2015年6月19日
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#include <iostream>
using namespace std;
#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
int w[]={0,3,6,3,8,6};//商品重量
int v[]={0,4,6,6,12,10};//商品價值
int W = 10; //揹包容量
int c[6][11]={0};//c[i][j]表示在商品1到i中,揹包容量爲j時,最大價值
void Package0_1(int w[],int v[],int W,int n,int c[][11])//
{
for(int i=1;i<=n;i++) //逐行填表c[i][j]
{
for (int j=1;j<=W;j++)
{
if ( i == 1) //填寫第1行時,不參考其他行
{
if (j < w[i])
c[i][j]=0;
else
c[i][j] = v[i];
}
else
{
if ( j < w[i]) //揹包容量小於商品i的重量,商品i一定不選
{
c[i][j] = c[i-1][j];
}
else
{
c[i][j] = max(c[i-1][j],v[i]+c[i-1][j-w[i]]);//比較選與不選商品i的揹包總價值大小
}
}
}
}
for(int m =1;m<6;m++)
{
for (int n=0;n<11;n++)
{
cout<<c[m][n]<<" ";
}
cout<<endl;
}
}
void Print_Package0_1(int c[][11]) //構造解
{
int i=5;
int j=10;
cout<<"總價值爲"<<c[i][j]<<endl;
while(i!=1)
{
if ( c[i][j] == c[i-1][j] )
{
cout<<"商品"<<i<<"不選"<<endl;
}
else
{
cout<<"商品"<<i<<"選"<<endl;
j = j - w[i];
}
i--;
}
if ( c[i][j] == 0) //
{
cout<<"商品"<<i<<"不選"<<endl;
}
else
{
cout<<"商品"<<i<<"選"<<endl;
}
}
int main()
{
Package0_1(w,v,W,5,c);
Print_Package0_1(c);
return 0;
}