卷積神經網絡Conv2d是對圖片進行下采樣，圖片越來越小，而逆卷積神經網絡ConvTranspose2d是對圖片進行上採樣，圖片越來越大，卷積與逆卷積是互相對應的。
首先，不管stride等於幾，卷積公式都爲
，逆卷積公式爲
（注意這個p和s是對應的卷積操作的p和s）。
1.當stride=1時：
卷積操作：
由圖片得知，i=4，o=2，k=3，s=1，p=0，2=(4-3+2*0)/1+1
對應的逆卷積操作（只需要padding）
：
由圖片得知，i=2，o=4，k=3，s=1，p=0，4=(2-1)-2*0+3
2.當stride=2時：
卷積操作：
由圖片得知，i=5，o=3，k=3，s=2，p=1，3=(5-3+2*1)/2+1
對應逆卷積操作（不僅需要padding，還需要插值，即每個特徵圖中每個像素之間插入s-1個0）
：
由圖片得知，i=3，o=5，k=3，s=2，p=1，5=(3-1)*2-2*1+3