不知道有没有人跟我有一样的感觉：有时候你有一个构想，但却半天找不到同僚或者先驱。而在你知道这个领域的名称后，很快你就能找到很多相关的研究。因此，我在这里收集了人工智能领域的一些名词和其释义，以供参考。（持续更新）
1.元学习（Meta Learning）：其核心思想是“学会如何学习”（Learning to learn），重点关注于如何用更少的样本、更快的学习神经网络。小样本学习（N-shot Learning）是其子集。
2.神经架构搜索（Network Architecture Search，NAS）：其核心是研究如何通过搜索方法获得更加优质的网络结构。
3.终身学习（Lifelong Learning）：也被称为增量学习（Increment Learning），持续学习（Continuous Learning）。对于序列到达的任务，利用学习先前任务的经验加速后续任务的学习，同时尽量少的影响先前任务的执行效果。
硬件方面：
1.神经形态计算：利用类似人脑的架构设计芯片。