Pandas中的時間序列
pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合併:
• pandas. merge可根據一個或多個鍵將不同Data frame中的行連 接起來。SQL或其他關係型數據庫的用戶對此應該會比較熟悉,因 爲它實現的就是數據庫的連接操作。·
• pandas, concat可以沿着一條軸將多個對象堆疊到一起
• combine first可以將重複數據編接在一起,用一個對象中的值填充 另一個對象中的缺失值!
代碼演示如下:
pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合併:
• pandas. merge可根據一個或多個鍵將不同Data frame中的行連 接起來。SQL或其他關係型數據庫的用戶對此應該會比較熟悉,因 爲它實現的就是數據庫的連接操作。·
• pandas, concat可以沿着一條軸將多個對象堆疊到一起
• combine first可以將重複數據編接在一起,用一個對象中的值填充 另一個對象中的缺失值!
代碼演示如下: