2020年末中國在線教育市場規模預計將突破4300億，同比增長18%。日前，微軟推出了語音評測技術，據介紹，該技術廣泛適用於教育領域的各種語言學習、口語練習和考試等場景，可從準確度、流利度、完整度來爲用戶上傳的音頻以及文本進行打分，讓學生更高效的進行口語學習。
如何快速而有效地針對不同學生進行口語評測是線上線下的英語教學中遇到的一大挑戰。在微軟語音評測服務產品經理馬莉莎看來，教育領域的語言學習存在兩大痛點：國內的學生缺少外語爲母語的專家的指導以及對發音等問題的及時糾正；國內的教師資源尤其是優質教師資源非常有限。
據馬莉莎介紹，微軟的語音評測技術便針對這兩個痛點，進行資源整合，將優質師資力量整合到穩定的數字化的教學系統的技術，既能成爲老師的好幫手，又能讓學生得到有針對性的指導和反饋：
學生層面，微軟在語音方面每個語言積累了10萬多小時母語的數據，且參照的是全球的語言，準確度、專業性更高；語音評測技術支持對句子的—詞—音素層層打分，同時針對漏讀、誤讀的場景做了進一步的容錯的優化，並基於自然語言模型的語義理解，給予學生精準的反饋。
老師層面，微軟的語言的技術都是基於微軟Azure雲，Azure是全球擁有數據中心最多的，覆蓋區域最多的雲，它能夠保護用戶的數據安全性，能夠在支撐用戶大規模、大量的計算需求；該技術不僅能模擬母語專家打分，還能夠學習到機構裏其他老師們的評測方法，這樣能夠能夠更合理地利用老師的時間，幫助老師線上線下多元化的服務教學。
好未來AI科學家胡翔宇也指出，“根據測試，微軟語音服務的發音測評功能更好地適配了我們的收音環境，並且具備更高的一致性，更加貼近專家的評估結果。”
專業性、實時性、穩定性以及可定製性是語音評測服務競爭的重點。據微軟亞太研發集團雲計算與人工智能事業部產品總監丁秉公介紹，除上述外，微軟的產品還有自己獨特的優勢：
除英文評測外，微軟語音評測技術還支持全球 40 多個國家和地區的語言評測，覆蓋全球主要語言；
算法而言，微軟在某一些公開的測試上的語音識別錯誤率在5.1%左右，可以說達到了人類的水平；
微軟的語音評測技術不僅僅是積累語音識別的基礎技術，未來還會應用到包括知識圖譜、語義理解、語義打分等技術。
今年以來，人們的工作方式和生活消費習慣悄然發生改變，遠程辦公、在線教育等新需求快速增加，展示出了數字經濟所帶來的巨大優勢，也預示着教育行業正邁向數字化。馬莉莎表示：“疫情加速了教育行業的數字化轉型，當前很多企業將數字化的尖端技術帶進數字化課堂。可以預見，未來AI和雲計算賦能教育行業，會使得教師評估、作業練習、語言學習等傳統場景更方便，可以期待更多樣化、更個性化的服務走進每個學生、教室，走進整個的生態環境中，來幫助到學生更好的成長。”
微軟語音評測的API有豐富的接口和參數，支持高實時率多併發調用。如果第三方想調用API，在前期評測環節是免費的，而進入集成開發階段，會根據標準的Speech-To-Text（語音轉文本）服務的價格，按照評測音頻的時長來計費。
另外，丁秉公還提到，微軟Azure內部有獨立的Microsoft Education團隊，專門針對教育領域提供不同的解決方案。除了語音評測外，Azure雲在教育領域還有很多已落地的應用。
例如，疫情期間的“停課不停學”，讓微軟遠程協作平臺Microsoft Teams被學生用來作爲遠程學習的工具，在教育領域被廣泛使用。
其次，在個性化教育方面，語音評測作爲Azure上的服務，提供了個性化的打分能力，使在平臺上使用這個功能的用戶享受到屬於他自己的獨特服務。
第三，Azure的語音技術可以幫助合成AI老師，幫助教育機構生成課件，解決教育資源稀缺的問題。
除此之外，語音技術還可以幫助一些視障和聽障學生更好地學習。
馬莉莎認爲，當前全球的教育行業都在進行數字化轉型，疫情的到來加速了教育行業的數字化和線上化。通過讓AI和雲計算進一步賦能教育行業，可以爲學生提供多元化個性化的服務，打造一個更加智能的生態環境。