- Anaconda歷史版本下載
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
https://repo.anaconda.com/archive/
- Anaconda在Linux離線安裝依賴包
#pip/conda install pak.tar.gz
#pip install influxdb-5.2.2.tar.gz
#conda install influxdb-5.2.2.tar.gz
- 在線pip安裝依賴包
#pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ [packageName] #指定源路徑
#pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [packageName] #指定源路徑
#pip install --default-timeout=1000 -U [packageName] #安裝超時設置
#python -m pip install --upgrade pip #更新pip組件
#pip list #列出所有安裝庫
#pip list --outdated #查看可更新包
#pip freeze #查看已經安裝包以及版本
#pip list -o #查看已經安裝包以及版本
#pip install --upgrade [packageName] #更新pip組件
#pip search [packageName] #查找包
#pip show [packageName] #顯示已安裝軟件包的信息
- Anaconda鏡像配置
#添加Anaconda的鏡像
#conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 設置搜索時顯示通道地址
#conda config --set show_channel_urls yes
channels: - https://repo.continuum.io/pkgs/main/ - https://repo.continuum.io/pkgs/free/ - http://pypi.douban.com/simple/ - https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ - http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch show_channel_urls: true custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ssl_verify: false
- 國內鏡像地址
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學：http://pypi.sdutlinux.org/
conda更新報404，切換更新源：
conda config --remove-key channels conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/free/ conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --show channels
Anaconda Navigator 升級，以管理員身份打開anaconda prompt
conda install -c anaconda setuptools #安裝升級工具
conda update anaconda-navigator #升級navigator
anaconda-navigator --reset #重置navigator
conda update anaconda-client #升級客戶端
conda update -f anaconda-client #升級安裝依賴包
anaconda-navigator #打開客戶端
conda update --force setuptools #強制更新包
- 徹底卸載Anaconda
conda install anaconda-clean #安裝輔助卸載包
anaconda-clean --yes #卸載配置文件
運行安裝目錄下的 Uninstall-Anaconda3.exe 即可完成卸載
卸載pip：python -m pip uninstall pip
- pip配置源
臨時使用
可以在使用pip的時候加參數 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider，這樣就會從清華這邊的鏡像去安裝pyspider庫。
pip --default-timeout=100 install -U packageName
永久使用
Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個文件夾及文件。文件夾要加“.”，表示是隱藏文件夾)
內容如下：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
windows下，直接在user目錄中創建一個pip目錄，再新建文件pip.ini。（例如：C:\Users\WQP\pip\pip.ini）內容同上
- 管理環境(env)的命令
1.創建python版本環境： conda creat --name env_name python=python3.6 # 創建一個名爲python3.6的環境，指定Python版本是3.6)
2.列出所有環境env：conda info -envs
3.刪除某個環境： conda remove -n env_name --all conda remove --name python36 --all(刪除python36環境)
4.激活，退出(windows下去掉source)：source activate env_name (python36) source deactivate env_name
5.導出，導入環境：
導出環境：conda env export > env_info_file.yml
導入環境：conda env create -f env_info_file.yml
6.複製環境： conda create --name env_name --close exist_env_name
- 包管理命令
canda創建後的環境自帶pip ，所以安裝包也可以通過pip命令來進行安裝
1.安裝包：conda install numpy
安裝配置文件：conda install --yes --file requirements.txt
2.查看以及安裝的包：conda list
3.查看安裝包的信息： conda search package_name
4.更新安裝包：conda update -n env_name package_name
5.更新所有包：conda upgrade --all
6.刪除安裝包：conda remove -n env_name package_name
- 其他配置
#jupyter-lab --genereate-config #查看jupyter配置文件C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
#找到c.NotebookApp.notebook_dir ='' 配置默認啓動路徑或者在啓動命令後面路徑替換，c.NotebookApp.ip = '*'配置允許訪問IP
#jupyter-lab --port 8889 #啓動jupyterlab
#jupyter notebook #啓動jupyter notebook
#conda install flask #安裝打包組件
#pythoninstall -F test.exe #打包python可執行文件
作者：Jason Zeng 於 2020-06-19
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